煤泥輸送管道壓力損失分布及堵塞故障預(yù)測(cè)研究.pdf

1、近年來很多熱電廠都采用循環(huán)流化床鍋爐燃燒煤泥的方式來處理煤泥，不僅解決了之前煤泥隨處堆放造成的重大污染問題，而且用作循環(huán)流化床鍋爐發(fā)電的燃料，同時(shí)也創(chuàng)造了很高的經(jīng)濟(jì)效益。但是煤泥在輸送過程中經(jīng)常會(huì)發(fā)生管道的堵塞故障，不僅影響了煤泥的正常輸送，而且對(duì)鍋爐的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行也造成了極大的隱患。
　　本文充分利用黃陵煤矸石熱電廠的煤泥管道輸送系統(tǒng)中的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并加以有效分析，準(zhǔn)確的得到煤泥輸送管道壓力損失分布模型，以及獲得可靠的煤泥輸送管道

2、堵塞故障預(yù)測(cè)模型。本文開展了以下研究工作：
　　針對(duì)煤泥在管道輸送過程中的壓力損失分布呈現(xiàn)出非線性的特點(diǎn)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析影響煤泥輸送管道壓力損失分布的因素，提出了一種基于量子遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法，從而建立煤泥輸送管道壓力損失分布模型。該方法主要是通過采用量子遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到一個(gè)很好的優(yōu)化效果，并且可以逼近煤泥管道輸送過程中壓力分布的非線性特性，得到其數(shù)學(xué)模型。仿真結(jié)果表明，基于量

3、子遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法能很好地預(yù)測(cè)出煤泥輸送管道壓力損失的分布，與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型相比穩(wěn)定性好、準(zhǔn)確度高、尋優(yōu)時(shí)間短。
　　針對(duì)煤泥管道輸送系統(tǒng)中的膏體泵泵送壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有高度復(fù)雜、非線性特征的特點(diǎn)，通過對(duì)壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括異常數(shù)據(jù)的替代、缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊以及含噪數(shù)據(jù)的消噪，消除了不確定因素對(duì)預(yù)測(cè)建模的影響。然后采用希爾伯特—黃變換（HHT）分析方法研究壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)壓力監(jiān)測(cè)時(shí)間序列進(jìn)行分解，而通過