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文檔簡介
1、隨著移動機器人應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴展和移動機器人導(dǎo)航問題研究的不斷深入,非結(jié)構(gòu)化環(huán)境特別是未知環(huán)境下的導(dǎo)航逐漸成為移動機器人領(lǐng)域倍受關(guān)注的熱點問題。目前,自主探索已被公認為能夠真正實現(xiàn)機器人在未知環(huán)境下自主完成導(dǎo)航任務(wù)的主要手段和關(guān)鍵技術(shù)。可靠的定位是機器人自主導(dǎo)航的基礎(chǔ),導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、路徑跟蹤等任務(wù)都需要機器人能夠在運動過程中連續(xù)地進行定位。然而,在未知環(huán)境下由于沒有先驗地圖信息,機器人進入未知環(huán)境后,如何利用傳感信息建立準(zhǔn)確的環(huán)境地
2、圖,并同時利用創(chuàng)建的地圖實現(xiàn)準(zhǔn)確的自主定位已成為移動機器人導(dǎo)航領(lǐng)域的核心且具有挑戰(zhàn)性的研究課題,即同時定位與地圖創(chuàng)建(SimultaneousLocalization And Mapping,SLAM)問題。
本文針對未知環(huán)境下的SLAM問題展開了相關(guān)研究,主要工作包括:首先,建立了移動機器人的運動學(xué)模型。分析了里程計和激光測距儀兩種常用傳感器的原理及其誤差模型。比較了機器人學(xué)中的三種環(huán)境表示方法,包括幾何地圖,柵格地圖和
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