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文檔簡介
1、現(xiàn)如今,飛速發(fā)展的移動通信技術和手機普及率的快速增長,使得手機短信使用率迅速增加,因為短信以其容易使用、快速、價廉、可靠的特點,很快被廣大手機用戶接受,已經(jīng)成為一個頗受歡迎的信息交流方式。短信為我們帶來方便的同時,也帶來了很大的危害,垃圾短信應運而生,因此研究和設計一個有效的垃圾短信過濾系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實意義。
從短消息的傳遞過程和發(fā)送方式來看,人們可以從短消息服務中心和手機終端兩方面來實現(xiàn)垃圾短信的過濾,由于目前國家沒有
2、相應的立法,運營商考慮自身的利益,短消息中心一般不提供一個良好的過濾機制,所以本文選擇在手機終端對垃圾信息進行過濾。
垃圾短信過濾實質(zhì)上是一種文本分類的問題,而貝葉斯算法在文本分類等領域有著廣泛的應用,因此,本文在對貝葉斯算法進行比較深入研究的基礎上,設計了黑名單和貝葉斯算法相結合的垃圾短信過濾系統(tǒng),對中文短信的過濾達到了比較好的效果。
目前應用在手機上的操作系統(tǒng)主要有Symbian、Windows、Linu
3、x和Android,而Android操作系統(tǒng)是免費向開發(fā)人員提供的,而且Android是基于Java語言的,很容易上手,同時Android還提供了豐富的類庫,功能很強大。Android提供了一個標準的數(shù)據(jù)庫SQLite,支持SQL語句,我們用SQLite數(shù)據(jù)庫存儲黑名單以及分詞詞典,可以很方便的對數(shù)據(jù)進行使用、更新以及維護操作。
本文用Java語言和Sqlite數(shù)據(jù)庫設計了一個基于貝葉斯算法的垃圾短信過濾系統(tǒng),最終在And
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