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文檔簡(jiǎn)介
1、農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)布政策、推銷(xiāo)產(chǎn)品、交流技術(shù)、互通需求、相互聯(lián)絡(luò)等活動(dòng)的重要信息平臺(tái)。本文以農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站為研究對(duì)象,探索和改進(jìn)信息網(wǎng)站的評(píng)價(jià)方法,以期為不斷涌現(xiàn)的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評(píng)價(jià)提供理論方法和依據(jù)。農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評(píng)價(jià)是高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的重要環(huán)節(jié),是促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站建設(shè)的重要手段。對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化各項(xiàng)工作的深入開(kāi)展,融入未來(lái)高速發(fā)展的信息化社會(huì)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文的主要工作和做出的貢獻(xiàn)有三個(gè)方面。
2、 首先,針對(duì)目前農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的具體情況,在深入分析網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法和相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究成果的基礎(chǔ)上,采用定性和定量分析相結(jié)合的方法,構(gòu)建了合理的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的專家打分規(guī)則,從而為農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評(píng)價(jià)提供了輸入信息源數(shù)據(jù),為農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評(píng)價(jià)研究奠定了基礎(chǔ)。
其次,在對(duì)多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ)上,提出評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。該組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要包括三部分。一是針對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)輸入數(shù)據(jù)因
3、素多、采集困難等情況,利用SOM(自組織特征映射)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)識(shí)別功能,處理輸入數(shù)據(jù)、進(jìn)行信息網(wǎng)站特點(diǎn)的分類(lèi)、剔除異常的輸入數(shù)據(jù)及形成規(guī)格化的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集。二是針對(duì)網(wǎng)站信息復(fù)雜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算量大、影響因素多等情況,提出了改進(jìn)的RBF(徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。改進(jìn)的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法基于向量表示,采取復(fù)雜問(wèn)題“分而治之”的思想,用等維向量方法進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,減少了模型的計(jì)算維度,可以自動(dòng)逼近最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。三是針對(duì)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站層次
4、復(fù)雜的情況,提出以SOM網(wǎng)絡(luò)為輸入層,以改進(jìn)的RBF網(wǎng)絡(luò)為訓(xùn)練隱含層和評(píng)價(jià)輸出,得到組合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并給出了算法步驟。組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,降低了信息網(wǎng)站評(píng)價(jià)問(wèn)題的復(fù)雜性,使依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)。
最后,在因特網(wǎng)上選取了十個(gè)較大型的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站,以三個(gè)月隨機(jī)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了應(yīng)用案例研究。分別采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、未改進(jìn)的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法,進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)踐和對(duì)比分析。結(jié)果表明,組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在
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