基于感性工學的產(chǎn)品多維變量優(yōu)化設計.pdf

1、如今的消費者更期待有“感情”的產(chǎn)品，尤其像卡片數(shù)碼相機這種普及型的數(shù)碼產(chǎn)品。技術的迅猛發(fā)展促使其功能同質(zhì)化，所以廠商推出新的產(chǎn)品時，越來越注重消費者對外觀的情感需求。目前，產(chǎn)品感性設計的研究大都是從色彩、造型等單個因素角度考慮，但是消費者的情感是由產(chǎn)品的造型、色彩和材質(zhì)等共同決定的，所以本文考慮通過多維設計變量對產(chǎn)品的情感設計進行研究，主要工作如下：
　　(1)運用多維尺度分析和聚類分析進行感性意象詞對篩選，將相似的感性意象詞對劃

2、分到同一組用于描繪產(chǎn)品的一個方面。
　　(2)通過HIEs解構方法提取卡片數(shù)碼相機的全局設計變量，并通過偏最小二乘分析從全局設計變量中提取主設計變量。HIEs提取設計變量的方法可以將產(chǎn)品全局解構成不能再分的最小單位的設計變量。再運用偏最小二乘分析提取主設計變量。
　　(3)使用犀牛三維建模軟件進行代表性卡片數(shù)碼相機3D模型的繪制，再用keyshot渲染軟件進行了細致的模型渲染，在語義差異法問卷調(diào)查中使用三維模型的三視圖，從多

3、個角度對卡片相機進行觀察。
　　(4)在獲取消費者感性意象、感性偏好與設計變量間的關系時，運用神經(jīng)網(wǎng)絡構建關系模型，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的集成算法求解卡片相機感性偏好與設計變量的優(yōu)化模型，最終分別得到男性和女性偏好最高的卡片相機的設計變量組合。
　　本文在對感性意象詞對篩選時將相似詞對分類，減少詞對數(shù)量的同時，還能更全面的描述產(chǎn)品的感性需求，提高產(chǎn)品定位的準確性;進行設計變量提取時，解構出全面的設計變量，并運用偏最小二乘