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1、錯(cuò)誤定位是整個(gè)軟件調(diào)試過程中最耗時(shí)最困難的部分,錯(cuò)誤定位過程中的任何改進(jìn)都可以大大降低軟件成本。傳統(tǒng)的錯(cuò)誤定位方法一般是利用開發(fā)工具手動(dòng)地設(shè)置斷點(diǎn),不但耗費(fèi)精力,而且效率低下。因此,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與技術(shù),使在調(diào)試過程中的錯(cuò)誤定位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,是當(dāng)前研究的重點(diǎn)?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤定位方法首先是根據(jù)選擇的測(cè)試用例執(zhí)行得到源程序的語句覆蓋信息和執(zhí)行結(jié)果,然后,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型計(jì)算出每條語句的可疑度值,最后按照可疑度值由高到低的順序逐條檢查程
2、序的可疑語句進(jìn)行錯(cuò)誤定位。
本文在充分分析程序測(cè)試用例的覆蓋信息基礎(chǔ)上,以減少查找錯(cuò)誤語句、提高錯(cuò)誤定位效率為目的,對(duì)一些傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了改進(jìn)。本文有以下幾點(diǎn)創(chuàng)新之處:
第一,基于增強(qiáng)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤定位方法。結(jié)合徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論,提出了一種增強(qiáng)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤定位算法,通過正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法可以自適應(yīng)地調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)值,從而達(dá)到優(yōu)化錯(cuò)誤定位模型的目的。
第二,
3、基于基因表達(dá)式編程的錯(cuò)誤定位方法。結(jié)合基因表達(dá)式編程技術(shù)以及基于頻譜的錯(cuò)誤定位方法,找到適應(yīng)程序的高效秩函數(shù),提出了一種新的錯(cuò)誤定位方法,再利用此高效秩函數(shù)去計(jì)算出每條語句的可疑度值,提高錯(cuò)誤定位效率。
第三,基于數(shù)據(jù)分組處理因果關(guān)系的錯(cuò)誤定位方法。針對(duì)普通因果檢驗(yàn)方法只能檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間因果關(guān)系的不足,從檢測(cè)多維變量間因果關(guān)系的理論出發(fā),提出了一種改進(jìn)型的因果關(guān)系錯(cuò)誤定位方法。
最后,為了驗(yàn)證所提出機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)誤定位
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