基于圖像的多角度人臉性別識別及其特征選擇研究.pdf

1、申請上海交通大學碩士學位論文基于圖像的多角度人臉性別識別及其特征選擇研究基于圖像的多角度人臉性別識別及其特征選擇研究學校：學校：上海交通大學院系：院系：電子信息與電氣工程學院班級：班級：B0803392學號：學號：1080339051碩士生：碩士生：張?zhí)靻I(yè)：專業(yè)：計算機軟件與理論導師：導師：呂寶糧（教授）上海交通大學電子信息與電氣工程學院上海交通大學電子信息與電氣工程學院2010年12月2010年12月上海交通大學工程碩士學位論文摘

2、要第I頁基于圖像的多角度人臉性別識別及其特征選擇研究摘基于圖像的多角度人臉性別識別及其特征選擇研究摘要要本課題進行多角度人臉圖像的性別分類和相應(yīng)的特征選擇研究。單一正面人臉圖像的性別識別已經(jīng)是一個得到較充分研究的問題，但是在實際環(huán)境下，由于人臉角度和朝向的多變性，使得現(xiàn)有算法的應(yīng)用產(chǎn)生較大困難。本課題試圖探索更適應(yīng)多角度變化的人臉圖像性別分類方法，并通過特征選擇提高算法性能。在本論文中，作者探索了基于圖像的多角度人臉性別識別框架，并結(jié)合

3、梯度直方圖分析及支持向量機對特征進行選擇，有效的提高了分類算法的性能。最后討論實驗結(jié)果和結(jié)論。識別人臉的朝向和角度在某些特定情況下已經(jīng)被證明是一個簡單問題。而對于確定角度的人臉圖像的性別分類研究，也已經(jīng)存在大量成熟的工作可以借鑒。本文中的分類框架將二者結(jié)合，首先獲得人臉的朝向和角度信息，然后利用針對單一角度特別訓練的分類器進行性別分類，取得了較好的效果。人臉分析常用的基于Gab的特征存在諸多優(yōu)點，但也有維數(shù)過高、計算時間長等不足。本文根