基于嵌入式系統(tǒng)的字符識別儀設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，嵌入式圖像處理系統(tǒng)在國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域已有較廣泛的應(yīng)用。手持式條碼采集終端屬于嵌入式圖像處理設(shè)備，市場上現(xiàn)存的條碼采集設(shè)備只能完成對標(biāo)準(zhǔn)條碼的采集，無法實(shí)現(xiàn)對特殊點(diǎn)陣式噴墨字符的識別。
　　論文在完成字符識別軟件的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對特定產(chǎn)品包裝上噴印字符的識別并通過短消息將結(jié)果發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。首先，論文討論了嵌入式系統(tǒng)中圖像處理算法的一般特點(diǎn)。由于嵌入式系統(tǒng)資源有限，而系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性要求較高，傳統(tǒng)的分類方法難以同時(shí)滿足識別率和識別速度的

2、要求，為此，提出了將支持向量機(jī)(SVM)分類算法應(yīng)用到嵌入式系統(tǒng)中。利用Matlab進(jìn)行算法仿真，通過與傳統(tǒng)的模板匹配法及徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較表明，利用SVM進(jìn)行字符識別具有更快的速度和更高的識別率。
　　論文針對字符識別的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行更深入研究，為實(shí)現(xiàn)字符識別系統(tǒng)的軟、硬件完全自主產(chǎn)權(quán)，研發(fā)了基于ARM9和Windows CE嵌入式操作系統(tǒng)的字符識別儀樣機(jī)。論文完成以ARM9 S3C2440為核心的字符識別儀硬件設(shè)計(jì)