類膚色背景下的敏感圖像檢測方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用的迅猛發(fā)展，色情信息通過日趨復(fù)雜的傳播途徑傳播開來，且正在以前所未有的速度增長，嚴(yán)重影響著青少年的健康成長。因此，如何實現(xiàn)敏感圖像的快速準(zhǔn)確檢測已經(jīng)成為提高互聯(lián)網(wǎng)信息的可監(jiān)管性，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息健康化迫切需要解決的問題。
　　 本文圍繞敏感圖像檢測技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，主要工作及成果如下：
　　 膚色是敏感圖像最顯著的特征之一，文章深入研究了膚色屬性、顏色空間和膚色模型，對常用的膚色模型進(jìn)行了分析比較。

2、針對傳統(tǒng)膚色檢測算法不能解決類膚色背景的誤檢問題，基于人臉膚色和其它膚色分布的一致性，對如何將人臉膚色信息反饋到膚色檢測中進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上提出了膚色二次檢測算法。該算法首先在YCgCr空間結(jié)合閾值方法和高斯模型實現(xiàn)了敏感圖像的膚色一次檢測，對于包含人臉的圖像，采用顯著性水平來表征人臉和膚色的相似度，通過人體可能存在的橢圓模型來實現(xiàn)顯著性水平的動態(tài)選擇，從而實現(xiàn)了膚色二次檢測算法。橢圓模型是通過三個合理假設(shè)得到的，該模型能夠作為

3、計算機判斷一次膚色檢測是否存在誤檢的重要依據(jù)。實驗證明，膚色二次算法能夠有效地減少類膚色背景的誤檢，為基于內(nèi)容的敏感圖像檢測提供了一種準(zhǔn)確度高、實用性強的膚色檢測算法。
　　 人臉檢測不但能提高膚色檢測的性能，還能用來表征圖像中膚色的多少，為敏感圖像提供了一個快速檢測的思路。通過對幾種常用的人臉檢測方法的分析，文章采用了AdaBoost人臉檢測算法，實驗表明該算法速度快，準(zhǔn)確率高。
　　 為實現(xiàn)敏感圖像的快速準(zhǔn)確檢測，本