鉆孔灌注樁堅向承載力的神經網絡預測分析研究.pdf

1、樁基礎在工業(yè)與民用建筑中占著重要的地位，樁基的質量優(yōu)劣直接關系到整個建筑的安危。特別是單樁承載力的準確確定是一個“瓶頸”問題。由于土層及場地環(huán)境的不確定性、樁施工方法的多樣性以及計算模型的局限性，造成樁基承載力計算結果不大準確，將影響到整個建筑物的安全可靠性和經濟合理性。因此，進一步研究單樁承載力具有重要意義。
　　 本文探討了當前確定單樁承載力的主要計算方法，對影響單樁豎向承載力的各種因素進行了詳細的分析，并利用層次分析法確定

2、影響鉆孔灌注樁承載力的主要因素，為神經網絡模型的輸入層神經元參數(shù)的確定提供了依據。
　　 本文介紹了BP神經網絡的基本概念，對鉆孔灌注樁神經網絡預測模型的網絡結構、傳遞函數(shù)及學習算法的確定進行了深入研究，從而得到最佳的神經網絡預測模型。
　　 在此基礎上，本文一方面利用搜集到的鉆孔灌注樁試樁實測數(shù)據，建立樣本庫。另一方面通過改變輸入層影響參數(shù)數(shù)目，分別建立了基于六個影響參數(shù)和基于九個影響參數(shù)的承載力預測模型。再通過對樣本

3、的靜載試樁試驗值、神經網絡預測值及規(guī)范計算值三者進行對比分析，驗證了預測模型的良好預測效果，即神經網絡預測值與試樁試驗值的相對誤差小于規(guī)范計算值與試驗值的相對誤差。同時得知增加輸入參數(shù)的數(shù)量對模型預測效果有一定的改善，而不同地區(qū)土層分布情況對于預測模型精度也有一定的影響。并利用已建立的預測模型，研究了單個影響因素與承載力的變化關系。
　　 在matlab平臺上編譯了神經網絡預測基樁承載力的程序，開發(fā)了圖形用戶界面，對于不熟悉ma