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1、人體檢測(cè)與跟蹤作為計(jì)算機(jī)視覺中的重要研究方向,融合了檢測(cè)與跟蹤兩種重要技術(shù),在視頻監(jiān)控、軍事探測(cè)偵察等領(lǐng)域擁有很大的應(yīng)用前景。
但是,由于實(shí)際應(yīng)用環(huán)境的多變與復(fù)雜性、人體跟蹤過程中的遮擋、尺度變化等難點(diǎn)問題,人體目標(biāo)檢測(cè)跟蹤仍然距離實(shí)際應(yīng)用具有很大差距,具有較過闊的研究空間。本文針對(duì)人體目標(biāo)跟蹤及檢測(cè)的問題,首先研究了一種局部塊計(jì)算方法,將人體劃分為若干個(gè)局部塊,依據(jù)局部塊的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)來計(jì)算目標(biāo)的變化,建立計(jì)算模型利用局部塊的相
2、似度計(jì)算整體目標(biāo)遮擋度,并且將該模型融入到基于檢測(cè)的人體目標(biāo)跟蹤算法過程中。先將人體目標(biāo)劃分為多個(gè)局部塊,每個(gè)塊中提取梯度方向直方圖( Histogram of Oriented Gradient,HOG)和顏色直方圖(Histogram of color,HC)作為特征進(jìn)行分析。同時(shí),基于人體輪廓對(duì)人體目標(biāo)的頭部進(jìn)行單獨(dú)分析,得出此方法在出現(xiàn)慢速運(yùn)動(dòng)的人體頭部目標(biāo)以及背景中出現(xiàn)光照變化和異物干擾等情況下均具有較好的檢測(cè)能力。
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