數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)藥銷售領(lǐng)域的應(yīng)用與研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘已進(jìn)入人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一種意義分析方法，即所謂的提取“有用的信息”，也就是從大量不完全的、有噪聲的、充滿模糊性及隨機(jī)性的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取潛在有用的知識(shí)和信息的過(guò)程。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的背景、發(fā)展及研究動(dòng)態(tài)，隨后介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、流程和主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法，在此基礎(chǔ)上提出了本文使用的粗糙集理論及其實(shí)現(xiàn)方法，詳細(xì)介紹了為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘而開(kāi)展的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，最后應(yīng)用線性回歸、粗

2、糙集屬性約簡(jiǎn)等數(shù)據(jù)挖掘方法，展開(kāi)銷售預(yù)測(cè)、地方病分析及粗糙集應(yīng)用分析。
　　粗糙集理論是最近發(fā)展起來(lái)的一門學(xué)科，已經(jīng)在智能應(yīng)用、自動(dòng)控制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用。本文應(yīng)用粗糙集理論中的屬性簡(jiǎn)化理論，通過(guò)實(shí)現(xiàn)屬性約簡(jiǎn)算法(保持信息系統(tǒng)的分類能力不變的前提下，通過(guò)刪除其中的冗余屬性，得到具有最少屬性的結(jié)論表)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)藥公司銷售歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘分析。在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中，為保證源數(shù)據(jù)的安全性及分析數(shù)據(jù)的一致性與完整性，采取雙層的