基于多角度熱釋電紅外信息的人體身份認證研究.pdf

1、步態(tài)識別是生物特征識別技術(shù)的一個新興子領(lǐng)域,旨在根據(jù)人們的行走姿勢實現(xiàn)對個人身份的識別或生理、病理及心理特征的檢測,具有廣闊的應(yīng)用前景,已成為近年來生物醫(yī)學(xué)信息檢測領(lǐng)域備受關(guān)注的前沿方向?；跓後岆娂t外輻射(PIR)信息的步態(tài)識別檢測原理為:人行走過程中身體各部分(包括軀干、手臂、腿部)的運動將因個人行走習(xí)慣不同而使其紅外熱輻射信號具有某種個體特征。該特征信息將記入在線檢測的PIR傳感器中。通過對傳感器輸出信號的分析,就可能提取出人體運

2、動的特征性數(shù)據(jù),實現(xiàn)對不同人、不同運動狀態(tài)的識別。
　　 本文采用表面裝有菲涅爾透鏡的熱釋電紅外傳感器從多個角度檢測人體行走時的紅外輻射信息,利用所得紅外輻射的連續(xù)時間序列信號提取人體行走時的運動特征進行身份識別。研究中首先搭建了運動人體紅外熱釋電信息的多角度采集系統(tǒng),同步進行了三個角度的熱釋電信息采集,分別是60°、90°、120°；第一種特征提取方法是將時域信號進行快速傅里葉變換提取出頻譜信息作為特征,第二種特征提取方法是先

3、將時域信號進行三層小波變換分解,再將三層小波近似系數(shù)進行快速傅里葉變換提取出其頻譜信息作為特征；在分類識別算法方面嘗試采用K-means聚類算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來實現(xiàn)人體身份識別與驗證,并比較了不同分類方法的識別結(jié)果；最后在單一特征識別的基礎(chǔ)上,對不同角度的熱釋電信息進行特征融合。實驗結(jié)果證實,相對于單一特征識別,特征融合能得到更好的識別結(jié)果,最高識別率可達90％以上。
　　 研究表明,通過對PIR傳感器輸出信號的處理,可在一