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文檔簡(jiǎn)介
1、本文針對(duì)多媒體圖像視頻飛速發(fā)展的現(xiàn)狀,重點(diǎn)研究了有關(guān)提升視頻質(zhì)量的兩個(gè)基礎(chǔ)方面:視頻去噪與超分辨技術(shù)。并將這兩項(xiàng)技術(shù)定位于兩個(gè)常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景:監(jiān)控視頻低照度環(huán)境下去噪與數(shù)字電視高清向超高清分辨率轉(zhuǎn)換。文中統(tǒng)一采用了以塊匹配為基礎(chǔ)的算法設(shè)計(jì),其高匹配精度與低計(jì)算復(fù)雜度的特點(diǎn)使得我們能夠在保證算法效果的基礎(chǔ)上兼顧硬件實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)易性。
針對(duì)監(jiān)控視頻特有的低照度情況下的噪聲,文中建立了隨機(jī)加性噪聲模型,確立了沿運(yùn)動(dòng)方向?yàn)V波去噪的思路。采
2、用三層塊匹配的方法估計(jì)運(yùn)動(dòng)矢量,將物體由大尺寸的宏塊經(jīng)過(guò)三次分解直至可以完全表征物體的運(yùn)動(dòng)方式。同時(shí)充分利用了視頻序列空間與時(shí)間上的連續(xù)性,在每一層都選取了不同的可信度極高的有限候選運(yùn)動(dòng)矢量集,有效降低了計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)也保證了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。
文中對(duì)基于局部自相似性的圖像超分辨算法進(jìn)行了深入研究,針對(duì)其放大結(jié)果出現(xiàn)的細(xì)邊緣失真和片狀現(xiàn)象提出兩點(diǎn)改進(jìn)。采用亞像素精度匹配處理細(xì)節(jié)過(guò)度微小的圖像區(qū)域,而對(duì)于細(xì)節(jié)雜亂的區(qū)域進(jìn)行方向
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