心電圖智能分析及區(qū)域醫(yī)療健康服務研究與應用.pdf

1、隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，區(qū)域醫(yī)療健康服務的發(fā)展越來越重要。區(qū)域醫(yī)療健康服務不僅是當前解決群眾“看病難，看病貴”的手段之一，而且可以在一定程度上改變醫(yī)療系統(tǒng)之間“信息孤島”的現(xiàn)象，是國家“十二五”規(guī)劃中的重要內(nèi)容之一。
　　心電圖是人體心臟健康狀況最直接的反映。對于心電圖的監(jiān)測和自動分析可以為大量的健康、亞健康和病患人群提供心電的預分析和異常預警，對于心電圖數(shù)據(jù)的保存可以為病人提供心臟健康狀況的趨勢分析。當前對于心電圖的檢查只停留在臨

2、床方面，而對于病人心電圖的保存和長期跟蹤服務還很缺乏，因此本文對心電圖智能分析和醫(yī)療健康服務進行了深入研究，并在此基礎上構建了心電圖智能分析的區(qū)域醫(yī)療健康服務應用。
　　在心電圖的波形檢測中，本文對比了差分閾值法和小波變換法，仿真結果顯示小波變換法在QRS波群檢測方面有著更好的表現(xiàn)。在心電圖PVC自動識別中，本文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法的不足，并且為了適應心電圖千變?nèi)f化的復雜性，本文提出了基于Gentle AdaBoost算法的心電