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文檔簡介
1、人口增長、環(huán)境污染和能源匱乏不僅給綠色資源風(fēng)能帶來巨大發(fā)展前景,同時也促進(jìn)風(fēng)電設(shè)備和風(fēng)能技術(shù)快速發(fā)展。近年來隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)裝機(jī)容量和體積的不斷增大,設(shè)備故障量也日益增加,運(yùn)行和維護(hù)成本相繼提高,成為影響風(fēng)電企業(yè)運(yùn)營成本的重要因素。為了確保風(fēng)力發(fā)電機(jī)高效、安全、可靠地運(yùn)行,開發(fā)風(fēng)力發(fā)電機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)有著極其重要的意義,是風(fēng)電技術(shù)研究不可或缺的一部分。
本文的主要研究內(nèi)容如下:
1、介紹風(fēng)力發(fā)電機(jī)的
2、結(jié)構(gòu)組成和基本原理,研究風(fēng)力發(fā)電機(jī)中旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件的故障類型及故障特征,闡述狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法,最終結(jié)合風(fēng)力發(fā)電機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件故障機(jī)理、監(jiān)測診斷技術(shù)和監(jiān)測功能需求,提出風(fēng)力發(fā)電機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
2、通過對廣義解調(diào)和廣義解調(diào)時頻算法研究,發(fā)現(xiàn)廣義解調(diào)時頻方法適合處理時頻曲線呈相互平行或近似平行的多分量調(diào)制信號,對于某些多分量信號,無論如何選擇相位函數(shù)和分解尺度,都無法將單分量信號提取出來,針對此缺
3、陷,提出基于多次廣義解調(diào)的多分量信號分解方法,并將此方法與小波包分解、EMD方法作對比,驗(yàn)證了該方法對多分量調(diào)制信號的分解優(yōu)勢,并把該方法在上位機(jī)LabVIEW軟件系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn);在研究雙譜和對角切片譜特性的基礎(chǔ)上,結(jié)合風(fēng)力發(fā)電機(jī)在變轉(zhuǎn)速工況下發(fā)生故障時,故障特征多為非平穩(wěn)非線性調(diào)制信號的特點(diǎn),提出將多次廣義解調(diào)與對角切片譜相結(jié)合的故障診斷方法,并應(yīng)用在滾動軸承故障診斷中,達(dá)到了預(yù)期效果。
3、風(fēng)力發(fā)電機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的下位機(jī)系統(tǒng)設(shè)
4、計(jì),在掌握DSP技術(shù)和開發(fā)環(huán)境的基礎(chǔ)上,選定DSP芯片型號,并設(shè)計(jì)以DSP為核心處理器的下位機(jī)系統(tǒng)(簡稱DSP系統(tǒng)),該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的軟硬件模塊主要包括AD采樣模塊、SCI通信模塊、報(bào)警模塊和數(shù)據(jù)處理模塊等,并設(shè)計(jì)了時域監(jiān)控指標(biāo)、FFT和包絡(luò)解調(diào)算法,并成功應(yīng)用在DSP系統(tǒng)中。
4、上位機(jī)系統(tǒng)是基于LabVIEW軟件設(shè)計(jì)的,主要包括上位機(jī)監(jiān)控界面、故障診斷模塊,數(shù)據(jù)顯示和存儲功能,并且上位機(jī)能夠?qū)ο挛粰C(jī)進(jìn)行實(shí)時控制。
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