基于支持向量數(shù)據(jù)描述的累積和控制圖.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量和減少生產(chǎn)損失，有必要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC，Statistical Process Control)是進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控最常用的工具，它為持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)發(fā)展做了巨大的貢獻(xiàn)。控制圖是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的重要技術(shù)之一。隨著生產(chǎn)過(guò)程的日益復(fù)雜，需要同時(shí)對(duì)兩個(gè)或者兩個(gè)以上的關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行監(jiān)控。由于這些關(guān)鍵質(zhì)量特性相互關(guān)系的存在，用單變量控制圖

2、對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。于是多元過(guò)程控制(MSPC，Multivariate Statistical ProcessControl)技術(shù)被提出來(lái)了。多元過(guò)程控制理論是基于過(guò)程數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布的假設(shè)的但是在許多實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的過(guò)程數(shù)據(jù)往往是服從非正態(tài)分布的，這就縮小了MSPC的應(yīng)用范圍。支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD，Support Vector DataDescription)是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)基礎(chǔ)上的單類分類算

3、法，它具有魯棒性好、計(jì)算速度快、有效處理小樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，因此具有突破多元過(guò)程控制理論限制的潛力。本文在支持向量數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于SVDD的多元累積和(S-MCUSUM，SVDD based Multivariate Cumulative Sum)控制圖。該方法是一種分布無(wú)關(guān)(Distribution Free)的方法。通過(guò)蒙特卡洛仿真方法，與COT(CUSUM of T)控制圖進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，對(duì)于正態(tài)分布過(guò)程，COT方