版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、南京信息工程大學(xué)博士學(xué)位論文四維變分和集合卡爾曼濾波同化多普勒雷達(dá)資料的方法及其反演暴雨中尺度結(jié)構(gòu)的研究姓名:許小永申請學(xué)位級別:博士專業(yè):大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境指導(dǎo)教師:鄭國光劉黎平20050401ABSTRACTTwomethods:thefourdimensionalvariational(4DVAR)andtheensembleKalmanfilter(EnKF)areappliedtoassimilateDopplerradar
2、datainacloudmodel.Thequalityofretrievalandperformancesofthetwotechniquesinobtainingquantitativelymesoscaleinformationofhazardousweathersystemshavebeentestedusingsimulateddataandrealobservations.Themajorcontentsandconclus
3、ionsarepresentedasfollows:Firstlythe4DVARtechniqueandthecloudmodeldevelopedbySunandCrook(1997),areusedtoassimilatedatafromasimulatedconvectivestorm.Experimentsdemonstratethatthe4DVARassimilationapproachisabletoretrieveth
4、edetailedstructureofwindthermodynamicsandmicrophysicsusingeitherdualDopplerorsingleDopplerradardata.Thequalityofretrievaldependsstronglyonthemagnitudeofconstraintwithrespecttothevariable.Secondlythe4DVARmethodisappliedto
5、aMeiyuheavyprecipitationinthemiddleYangtzeRiverreachobservedbytheYICHANGJINGZHOUdualDopplerradarsThestudyhasclearlydemonstratedtheabilityofthe4DVARassimilationapproachtodrivethequantitativeinformationofrainstormmesoscale
6、structurefromrealradarobservationsIthasbeenrevealedintheassimilationresultsthatthetorrentialrainfalliscausedbythewindshearlineandatlowlevel.Theconvectiverainfallisoftenrelatedtolowerlevelconve心encepressureatlowerupperlev
7、eldivergencecoupledwithanupdraftcharacterizedbyhighlevelandlowpressureatupperlevel.Thetemperaturestructureofconvectivesystemshowswarmeratmiddlelevelandcolderatlowerandupperlevelthantheenvironment.Thewatervaporcouldwatera
8、ndrainwaterareassociatedwiththeconvectivecloudtheupdraftandthereflectivityrespectively.ThirdlythemesoscalefeatureofaMeiyufrontrainstormoverthelowerYangtzeRiverbasinisinvestigatedbythe4DVARassimilationofdatafromtheHEFEIWU
9、WEIMAANSHANdualthreeDopplerradars.Theassimilationsofdatafromthreegroupsofdualradarsorsingleradarproducegenerallysimilarmesoscalestructures.TheconvergencelineisprimarydynamicalcharacteristicoftheMeiyuheavyprecipitation.Th
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 60540.多普勒天氣雷達(dá)資料的反演及其在中尺度模式中的四維同化試驗
- 48177.集合卡爾曼濾波同化方法的研究
- 多普勒雷達(dá)資料三維變分直接同化方法研究.pdf
- 35567.云跡風(fēng)資料四維變分同化及其在暴雨預(yù)報中的應(yīng)用
- 52604.四維變分資料同化的降維方法及在海洋資料同化中的應(yīng)用
- 多普勒雷達(dá)資料集合平方根濾波同化試驗.pdf
- 基于集合卡爾曼濾波全球臭氧衛(wèi)星觀測資料同化試驗研究.pdf
- 42155.三維變分多普勒雷達(dá)資料直接同化試驗研究
- 雷達(dá)資料三維變分同化研究.pdf
- 多普勒雷達(dá)徑向速度三維變分同化方法試驗研究.pdf
- amsu輻射率資料在10.30暴雨中變分同化應(yīng)用研究
- 49550.利用四維變分同化技術(shù)反演低層風(fēng)場的準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)用研究
- 65452.四維變分資料同化系統(tǒng)中降水參數(shù)化的伴隨方案研究
- 40492.單多普勒雷達(dá)反演技術(shù)及其在中尺度暴雨研究中的應(yīng)用
- MM4遺傳算法四維變分資料同化系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究及其數(shù)值試驗.pdf
- 卡爾曼濾波和卡爾曼預(yù)測方法的改進(jìn)及其在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用.pdf
- 雷達(dá)目標(biāo)跟蹤的卡爾曼濾波方法的研究.pdf
- 雙分辨率集合卡爾曼濾波方法的研究.pdf
- 48243.多普勒雷達(dá)徑向風(fēng)反演同化和直接同化試驗研究
- 24672.基于集合卡爾曼濾波的非線性——非高斯油藏反演研究
評論
0/150
提交評論