基于多生物特征融合的身份鑒別研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)是一種利用人體自身的生理特征或者行為特征來進(jìn)行身份認(rèn)證的技術(shù)，近年來，生物特征識(shí)別技術(shù)在國(guó)防、金融和個(gè)人信息安全方面得到了廣泛的應(yīng)用。常見的人體生物特征有人臉、指紋、簽名和虹膜等，但是每種生物特征具有其優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，都有其難以克服的不足，為了彌補(bǔ)單一生物特征的缺點(diǎn)，多生物特征融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。多生物特征融合技術(shù)可以利用多個(gè)生物特征的互補(bǔ)信息來彌補(bǔ)單一生物特征的不足，提高身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率。本文在簽名、人臉和指紋身份認(rèn)證的基礎(chǔ)

2、上，研究了多生物特征融合的身份鑒別技術(shù)。
　　本文的主要內(nèi)容如下：
　　（1）闡述人臉識(shí)別的原理。首先介紹人臉圖像的采集，對(duì)于采集到的包含人臉的原始圖像，利用AdaBoost檢測(cè)算法對(duì)人臉進(jìn)行定位和分割，將人臉圖像從原始圖像中分離出來，然后用PCA和LDA方法提取出人臉在低維空間中的投影特征，最后采用基于距離的分類方法進(jìn)行人臉識(shí)別。
　?。?）闡述指紋識(shí)別的原理。首先介紹指紋圖像的采集，對(duì)于采集到的指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，

3、預(yù)處理過程包括去噪和利用OPTA算法細(xì)化指紋圖像，然后提取指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征，包括端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，最后采用界限盒的方法進(jìn)行模板匹配。對(duì)人臉和指紋識(shí)別的理解，可以為多生物特征融合打下基礎(chǔ)。
　?。?）簽名的多特征融合鑒別。首先介紹簽名的樣本采集和簽名的分割，對(duì)分割后的簽名進(jìn)行預(yù)處理，本文對(duì)簽名特征做了深入研究，提出了一種利用Hessian矩陣來提取簽名局部方向特征的方法，彌補(bǔ)了已有簽名特征的不足。最后利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將本文提出的局部方