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文檔簡介
1、材料在受應力作用產(chǎn)生變形或斷裂時會產(chǎn)生聲發(fā)射信號。通過采集、分析聲發(fā)射信號可以達到檢測和診斷材料內部缺陷或損傷的目標。本課題組多年來一直從事木塑復合材料缺陷及損傷的聲發(fā)射信號檢測研究，取得了良好的成果。為實現(xiàn)在線分析和識別缺陷源的聲發(fā)射信號，本文在課題組前人研究的基礎上，設計了基于DSP的在線檢測系統(tǒng)。
首先，討論了聲發(fā)射技術、小波分析理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別理論，并在已有研究成果基礎上進一步闡述了木塑復合材料聲發(fā)射信號的
2、模式識別方法。
其次，應用正交小波包變換算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，設計了基于Simulink的聲發(fā)射信號模式識別模型，對采集的木塑復合材料聲發(fā)射信號進行小波包分解、特征量計算并最終確認其對應的缺陷或損傷類型。
再次，構建了以SEED-AD9243M高速數(shù)據(jù)采集板和SEED-DEC6416 DSP開發(fā)板為核心的聲發(fā)射信號模式識別硬件系統(tǒng)，為聲發(fā)射信號模式識別的實現(xiàn)提供硬件支持。
最后，采用快速代碼
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