基于EEMD-ICA-CWT的裝載機(jī)噪聲源特征識別技術(shù)研究.pdf

1、輪式裝載機(jī)具有作業(yè)速度快、工作效率高、良好的機(jī)動性等一系列優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于工程建設(shè)的各個方面，具有廣闊的市場前景。然而，國產(chǎn)輪式裝載機(jī)較國外產(chǎn)品普遍存在噪聲過大的問題。一方面，隨著土方機(jī)械噪聲限值方面新的國家標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施，對以輪式裝載機(jī)為代表的土方機(jī)械噪聲水平的要求日益嚴(yán)格，有效地控制產(chǎn)品的噪聲已成為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品更新?lián)Q代、提升競爭力的關(guān)鍵。另一方面，基于信號處理的聲源識別技術(shù)在機(jī)械裝備噪聲源識別方面已開展相關(guān)研究，但是，其所運(yùn)用的信號處

2、理方法均具有各自問題，亟待改進(jìn)。因此，開展基于現(xiàn)代信號處理方法的裝載機(jī)噪聲源識別技術(shù)研究具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　論文在對經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、獨(dú)立分量分析(ICA)以及連續(xù)小波變換(CWT)的基本理論、算法做以研究的基礎(chǔ)上，針對EMD方法在處理信號時出現(xiàn)的導(dǎo)致其所分解出各分量失去其實(shí)際物理意義的模態(tài)混疊現(xiàn)象以及ICA方法作為一種多導(dǎo)信號處理方法在處理單通道信號時具有明顯缺陷等問題，結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)

3、方法可以對單一信號進(jìn)行升維的同時又能有效抑制EMD方法的模態(tài)混疊問題，提出基于EEMD方法和ICA方法相結(jié)合的單通道信號盲源分離方法。在此基礎(chǔ)上，借助一組與裝載機(jī)噪聲信號頻率組分相似的仿真信號，引入相關(guān)系數(shù)作為評價參數(shù)，對EMD-ICA方法以及EEMD-ICA方法對于源信號的恢復(fù)性能進(jìn)行評價，驗(yàn)證了EEMD-ICA方法能更好的恢復(fù)源信號的特性，更適用于裝載機(jī)噪聲信號的處理，有利于準(zhǔn)確的識別其噪聲源。
　　以LG953型輪式裝載機(jī)為

4、研究對象，針對其單通道機(jī)外輻射噪聲信號提出了基于EEMD-ICA-CWT聯(lián)合的裝載機(jī)噪聲源特征識別方法，對其進(jìn)行盲源分離與特征識別。通過EEMD-ICA聯(lián)合方法結(jié)合時頻分析技術(shù)，借助連續(xù)小波變換良好的時頻定位特性，對EEMD-ICA分離結(jié)果進(jìn)行時頻分析。結(jié)合時頻分析結(jié)果和各噪聲源信號的頻譜結(jié)構(gòu)，確定了各獨(dú)立分量與裝載機(jī)不同噪聲源的對應(yīng)關(guān)系，準(zhǔn)確識別其物理聲源，找出了裝載機(jī)噪聲產(chǎn)生的根本癥結(jié)所在。
　　總之，本文所提出的基于單通道信