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1、生產(chǎn)調(diào)度就是以產(chǎn)品訂單為依據(jù),通過(guò)組織執(zhí)行生產(chǎn)計(jì)劃,合理安排產(chǎn)品的加工順序,以達(dá)到生產(chǎn)目標(biāo),滿(mǎn)足企業(yè)的生產(chǎn)需求。生產(chǎn)調(diào)度的優(yōu)化指導(dǎo)企業(yè)統(tǒng)籌安排生產(chǎn)排產(chǎn),減少產(chǎn)品在車(chē)間的加工周期,提高設(shè)備利用率和單位時(shí)間的產(chǎn)量,加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品、設(shè)備和員工的協(xié)調(diào)管理。企業(yè)的車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題(JSSP)有很多方面的條件限制,問(wèn)題的研究成為求解復(fù)雜非確定多項(xiàng)式難題。
以某電子制造企業(yè)為背景,提出以企業(yè)制造智能化為方向的生產(chǎn)調(diào)度管理方法和批量生產(chǎn)方式。根據(jù)
2、原始加工速度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到單位產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)?;趥鹘y(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度方法,給出了合理的假設(shè),建立了以生產(chǎn)周期最小為目標(biāo)的模型。針對(duì)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)存在的客戶(hù)交貨期限和設(shè)備維修維護(hù)情況,給出目標(biāo)函數(shù)的約束條件,得到滿(mǎn)足約束條件的生產(chǎn)調(diào)度模型。使用遺傳算法在全局解空間內(nèi)搜索最優(yōu)解?;诠ば虻木幋a方式,滿(mǎn)足調(diào)度優(yōu)化的約束條件限制,確保可行解的產(chǎn)生。采用賭輪與精英競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制相結(jié)合的選擇操作方法,保證了搜索過(guò)程中解的收斂性。算法參數(shù)自適應(yīng)獲得,遺
3、傳過(guò)程的搜索能力根據(jù)種群個(gè)體適應(yīng)度自動(dòng)調(diào)整,得到更好的收斂效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比企業(yè)目前使用的先進(jìn)先出(FIFO)和先進(jìn)后出(FILO)調(diào)度方法,本文采用的遺傳算法有效提高了該企業(yè)的生產(chǎn)效率,縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)周期。建立的模型可以解決具有客戶(hù)交貨期限和設(shè)備維修維護(hù)的調(diào)度問(wèn)題,實(shí)驗(yàn)結(jié)論給出了生產(chǎn)的最佳批量值。
在企業(yè)已有的ERP系統(tǒng)框架下,開(kāi)發(fā)了生產(chǎn)調(diào)度管理系統(tǒng),并介紹系統(tǒng)功能的具體實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立過(guò)程及給出數(shù)據(jù)庫(kù)主體E-R圖。
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