汽車動態(tài)稱重數(shù)據(jù)預(yù)處理及模糊補償算法設(shè)計.pdf

1、隨著交通檢查、超限治理和計重收費工作的不斷深入，汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。就公路汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)而言，動態(tài)稱量精度、汽車通過的速度是其最重要的性能指標(biāo)，它標(biāo)志著汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)的技術(shù)水平的高低。目前國內(nèi)在研發(fā)動態(tài)稱重系統(tǒng)時，由于缺乏對影響汽車動態(tài)稱重的各種因素做系統(tǒng)分析，未對檢測信號作深層次的處理，使得動態(tài)稱重精度與汽車速度之間的矛盾難以協(xié)調(diào)。
　　 汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)中用到了一些運算量較大的動態(tài)稱重處理算法以及多個

2、任務(wù)的實時處理，因此選擇一個能配合實時動態(tài)稱重處理的硬件平臺十分關(guān)鍵。對于實時性和穩(wěn)定性要求很高汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)而言，引入μC/OSⅡ?qū)⒋蟠蟾纳破湫阅?，因此本文選用ARM+μC/OSⅡ平臺來實現(xiàn)汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)。汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)在采集數(shù)據(jù)時存在著各種干擾使采集的數(shù)據(jù)偏離真實值，盡管在硬件方面采取了一些手段來排除干擾的影響，但干擾還是不可避免的存在。因此我們需要對采集的數(shù)據(jù)進行處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)字濾波、稱重非線性校正、稱重標(biāo)定、動