基于DSP的太陽能電池缺陷在線監(jiān)測識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、當(dāng)今能源問題日趨緊張,環(huán)境問題不斷凸顯,以太陽能為代表的新型能源日益受到人們的青睞。太陽能電池作為光伏產(chǎn)業(yè)的終端產(chǎn)品,直接制約和衡量光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平。在太陽能電池的生產(chǎn)過程中,從硅錠制作到組件封裝,每一個環(huán)節(jié)所引入的缺陷幾乎都將對電池造成影響,如降低轉(zhuǎn)換效率、縮短使用壽命,甚至使電池片完全喪失轉(zhuǎn)換能力成為“廢片”。本文以太陽能電池紅外檢測技術(shù)為基礎(chǔ),提出了采用數(shù)字信號處理器(DSP)完成高速圖像采集、處理的設(shè)計方案。
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2、先講述了太陽能電池片生產(chǎn)工藝流程,總結(jié)了電池在生產(chǎn)中容易出現(xiàn)的各種缺陷。接著,以電致發(fā)光典型實驗裝置為基礎(chǔ),引入DSP芯片用于圖像處理,提出了太陽能電池片缺陷的在線監(jiān)測分選硬件系統(tǒng)設(shè)計方案,包括硬件和軟件方案。介紹了圖像預(yù)處理和識別的工作,包括圖像濾波、直方圖均衡、銳化、分割和特征提取、模式識別等。并利用改進Hu不變矩很好的提取了缺陷的特征,常見電池缺陷的數(shù)據(jù)庫也就此建立,對電池缺陷識別運用了支持向量機的方法訓(xùn)練分類器,效果很好。為了方