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文檔簡介
1、在能源危機日益嚴重的今天,太陽能作為一種綠色、環(huán)保、永不枯竭的新能源,具有廣泛的應(yīng)用前景,太陽能電池的開發(fā)、生產(chǎn)技術(shù)成為了炙手可熱的課題。在太陽能電池的生產(chǎn)研究中,缺陷檢測技術(shù)的優(yōu)劣直接影響了出廠產(chǎn)品的質(zhì)量,對于企業(yè)非常重要,因此太陽能電池的缺陷檢測技術(shù)擁有著巨大的使用前景。
本文介紹了太陽能電池的基本結(jié)構(gòu)及光電特性.從材料機理和工藝過程的角度對缺陷進行了描述和分類。研究了幾種常用的太陽能電池檢測方法的原理和特點,并對各種方法
2、進行了比較,并利用其中最適合的電致熒光法設(shè)計了一款專門處理太陽能電池片的缺陷檢測系統(tǒng)。
使用Visual C++6.0軟件編寫了太陽能電池缺陷檢測系統(tǒng)的軟件部分。用戶可以利用此軟件查看所要檢測的圖像,還可以查看圖像的直方圖,另外可以根據(jù)用戶的需要對圖像進行縮放操作。本軟件處理太陽能電池缺陷圖像的步驟分為預(yù)處理、識別檢測和保存結(jié)果。首先對圖像進行中值濾波、高斯平滑、拉普拉斯銳化、直方圖均衡和偽彩色化等預(yù)處理。然后進行缺陷的檢測識
3、別,軟件把缺陷分成壞斑、缺孔和裂紋三種情況進行檢測。對于壞斑可以使用直方圖分割算法和Otsu算法進行圖像分割,另外提出了一種改進的圖像分割算法,通過實驗對比發(fā)現(xiàn)改進的分割方法可以達到更好的圖像分割效果,對分割后的圖像進行開運算去除柵線等影響,最后利用點統(tǒng)計判決方法進行判定,能夠達到自動檢測壞斑缺陷的目的;對于缺孔可以使用Roberts算子、Sobel算子、拉普拉斯算子、Pr ewitt算子和Krisch算子進行邊緣檢測,通過實驗對比發(fā)現(xiàn)
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