基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的文字輸入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本論文基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的腦-機(jī)接口系統(tǒng)，并詳細(xì)地描述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性和多線程編程相關(guān)細(xì)節(jié)問題。在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能時(shí)，沒有簡單地局限在手邊實(shí)驗(yàn)設(shè)備的個(gè)別情況，而是假定信號源產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度不確定，實(shí)際工作時(shí)根據(jù)具體情況來定制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，使得系統(tǒng)具有一定程度的適配性。
　　本論文基于Windows系統(tǒng)中高精度定時(shí)器的功能實(shí)現(xiàn)了軟件刺激器，并根據(jù)不同受試者的有效頻率空間不同，分為5頻率點(diǎn)型和7頻率點(diǎn)

2、型。對刺激器的按鈕的大小，形狀，平面布局，背景顏色等方面仔細(xì)設(shè)計(jì)。由于受試者的有效誘發(fā)頻率范圍有限，而有26個(gè)字母要輸入，且頻率點(diǎn)的間隔不能太小，作者在設(shè)計(jì)刺激器時(shí)采用復(fù)用頻率點(diǎn)的方法，讓每個(gè)頻率點(diǎn)對應(yīng)不止一個(gè)字母，并由軟件來解析，有效地解決了這個(gè)問題。
　　鑒于特征提取效率的極端重要性，作者實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)的特征提取算法，先用DAUB4濾波算法對腦電信號進(jìn)行預(yù)處理，再用實(shí)值傅里葉變換算法進(jìn)行特征頻率提取，并在論文中有詳細(xì)描述，尤其是

3、對實(shí)值傅里葉變換算法，本文詳細(xì)地分析了蝴蝶操作，二進(jìn)制反轉(zhuǎn)，三角遞歸等步驟從數(shù)學(xué)公式到算法代碼的產(chǎn)生過程。
　　這里的特征提取算法并未簡單地集成到系統(tǒng)中，而是以 DLL文件的形式存在。之所以采取這種方式，作者是希望能長期地關(guān)注穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的特征提取算法問題，其他新算法也可以這樣存在于系統(tǒng)中。即使那些通常被認(rèn)為不適合分析腦電信號的方法，對于這個(gè)具體的腦-機(jī)接口應(yīng)用，說不定會(huì)有不錯(cuò)的效果。希望以后能嘗試更多種類的特征提取算法，以實(shí)