基于Landweber重構(gòu)的分布式壓縮視頻感知研究.pdf

1、隨著視頻通信技術(shù)的發(fā)展，資源受限領(lǐng)域的視頻通信應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注，例如計(jì)算能力、內(nèi)存容量、耗電量受限的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中視頻監(jiān)控、無(wú)線PC相機(jī)、移動(dòng)視頻通話等特殊場(chǎng)合，如何有效地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、穩(wěn)定的視頻傳輸成為研究人員追求的更高目標(biāo)。分布式壓縮視頻感知為此類問(wèn)題提供了解決思路，它結(jié)合分布式信源編碼的特點(diǎn)以及壓縮感知理論，具有更低復(fù)雜度的編碼端，適用于實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的應(yīng)用，有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文針對(duì)分布式壓縮視頻感知視頻解碼質(zhì)量不理

2、想、沒(méi)有針對(duì)測(cè)量值特性的量化算法、編解碼結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化等問(wèn)題，對(duì)分布式壓縮視頻感知的采樣測(cè)量算法、編碼量化算法、Landweber迭代圖像重構(gòu)算法作了深入研究，其研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：
　　1）針對(duì)壓縮視頻感知利用固定測(cè)量率進(jìn)行分塊采樣，造成圖像重構(gòu)精度不高，具有明顯的分塊重構(gòu)效果不均衡，造成塊效應(yīng)的問(wèn)題。分別提出了基于像素域和小波域的塊級(jí)動(dòng)態(tài)測(cè)量率分配算法，在像素域下采用常用邊緣檢測(cè)的方法將圖像塊分類，依據(jù)不同的類別加以不同的測(cè)

3、量次數(shù)分配，在小波域下采用改進(jìn)的基于分解層的加權(quán)平衡分配方式將有限測(cè)量次數(shù)依據(jù)每個(gè)塊能量占比分配于每個(gè)分塊，實(shí)驗(yàn)表明，在兩種測(cè)量率動(dòng)態(tài)分配算法應(yīng)用于平滑投影 Landweber迭代圖像重構(gòu)時(shí)都取得良好的重構(gòu)效果。
　　2）針對(duì)壓縮視頻感知往往忽視測(cè)量值量化的問(wèn)題，提出一種基于多假設(shè)預(yù)測(cè)壓縮視頻感知量化算法，該算法在測(cè)量域內(nèi)依據(jù)相鄰幀間測(cè)量值相關(guān)性，將塊分類為緩慢塊和劇烈塊，緩慢塊測(cè)量值直接差分量化編碼，而劇烈塊則利用多假設(shè)預(yù)測(cè)尋找

4、到當(dāng)前塊測(cè)量值的線性組合系數(shù)，得到預(yù)測(cè)測(cè)量值后，與當(dāng)前塊測(cè)量值差分將殘差和組合系數(shù)量化傳入信道，實(shí)驗(yàn)表明我們提出的算法具備很好的編解碼性能。
　　3）針對(duì)分布式壓縮視頻感知邊信息利用不充分，視頻重構(gòu)效果不理想的問(wèn)題，提出了一種新的基于字典學(xué)習(xí)去噪Landweber迭代重構(gòu)算法，解碼重構(gòu)時(shí)訓(xùn)練的字典作為邊信息(Side Information, SI)用于Landweber迭代過(guò)程中的去噪處理，保證編碼端一致的情況下，與當(dāng)前經(jīng)典算法