基于壓縮感知的分布式SAR成像.pdf

1、現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)經(jīng)過了多年的發(fā)展與積累，涌現(xiàn)出了很多典型雷達(dá)系統(tǒng)，SAR雷達(dá)系統(tǒng)由于自身的諸多優(yōu)勢從一開始提出就受到專家學(xué)者的重視，在成像方面已經(jīng)可以達(dá)到亞米級別的分辨性能，并可以成功實現(xiàn)對于觀測場景中的移動目標(biāo)的成像定位。本文機載分布式SAR作為研究背景，研究了機載SAR中的雜波抑制和分布式靜止和移動目標(biāo)的成像定位，在這些算法中，都加入了壓縮感知技術(shù)，通過此技術(shù)降低對于數(shù)據(jù)數(shù)量的要求，有效的減輕了成像對于雷達(dá)系統(tǒng)硬件設(shè)計、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴?/p>

2、壓力。
　　本文重點介紹了SAR成像中的幾個算法，主要內(nèi)容有：
　　1.介紹了傳統(tǒng)的SAR成像系統(tǒng)的成像以及目標(biāo)檢測原理，文章后面會研究對于移動目標(biāo)的成像，因此也分析了物體速度對于傳統(tǒng)成像算法的影響，并且給出了此部分的實驗來驗證這些影響。
　　2.重點分析了分布式機載SAR接收回波中的雜波的特性，研究了STAP在此平臺上的應(yīng)用可行性，并且給出了具體的處理過程步驟。由于在實際的STAP過程中，進(jìn)行CCM的估值的過程就需要

3、擁有來自場景足夠數(shù)目的均勻訓(xùn)練樣本，但是實際場景并不能提供相應(yīng)數(shù)目，考慮到壓縮感知技術(shù)在此方面的優(yōu)勢，成功的引入了該技術(shù)，從而降低了算法對樣本數(shù)的要求。
　　3.研究了利用了壓縮感知方法的分布式的SAR成像技術(shù)，成像對象不僅僅局限于靜止物體，也對移動目標(biāo)成功成像。提出了基于CS技術(shù)的分布式靜止、移動目標(biāo)成像算法，結(jié)合了偏移相位與壓縮感知技術(shù)的優(yōu)勢，成功減輕了單個雷達(dá)天線在方位、距離上的采樣率，對于硬件設(shè)計是一個較大的解放。最后通過