視頻點播系統(tǒng)訪問行為研究：測量、分析與建模.pdf

1、隨著網絡帶寬、計算能力和存儲能力的提高，互聯(lián)網中基于流媒體技術傳輸視頻音頻的系統(tǒng)大幅增長。現(xiàn)有流媒體系統(tǒng)與用于對系統(tǒng)性能進行評估的用戶行為發(fā)生器的設計均基于對流媒體系統(tǒng)用戶行為的測量、分析與建模。然而，現(xiàn)有研究工作對用戶行為特性的刻畫較為粗糙，并且不夠全面。為較好的指導流媒體系統(tǒng)的設計與管理以及用戶行為發(fā)生器的設計，有必要對用戶行為準確深入的了解。 本文針對教育網內的中國科技大學視頻點播系統(tǒng)，對用戶訪問行為進行測量、分析與建模。

2、 首先分析了用戶交互式行為的幾個主要特性，包括用戶會話的到達過程、用戶進行交互式操作時的跳轉距離和播放時間以及用戶會話中產生的交互式次數(shù)。 針對當前交互式行為建模工作的不足，提出從視頻對象的角度考察用戶交互式請求數(shù)的分布。通過統(tǒng)計分析，證明在不同時間尺度內中國科技大學視頻點播系統(tǒng)的用戶交互式請求數(shù)分布均表現(xiàn)出重尾現(xiàn)象，常用的冪律分布不適合對其建模；提出采用廣延指數(shù)模型描述交互式請求數(shù)分布，并研究了廣延指數(shù)模型參數(shù)的物理意

3、義。 其次，提出用戶訪問視頻的黑箱模型，采用三種訪問因素建立流行度模型：一是常用的視頻訪問次數(shù)，二是視頻播放時間與視頻長度的比值，三是視頻回跳請求操作次數(shù)。通過統(tǒng)計分析，證明常用的Zipf—like模型不適合建立流行度分布模型；提出采用廣延指數(shù)模型對視頻流行度建模；不同刻畫方式下視頻等級的相關分析證明，所提出的三種訪問因素能增強視頻流行度的區(qū)分性。 最后，基于用戶訪問特性，提出大容量緩存空間下流媒體緩存長度的自適應調整策