基于用戶行為分析的視頻點播系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)硬件與軟件技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹饕獌?nèi)容逐漸由早期的文本轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗝襟w數(shù)據(jù)。視頻點播服務(wù)作為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)帶寬的主要占用者已經(jīng)成為最受歡迎的應(yīng)用。大量的理論研究工作和商用系統(tǒng)在近些年涌現(xiàn)出來。在視頻點播系統(tǒng)中支持VCR操作特別是任意跳轉(zhuǎn)，同時保證一定的播放流暢度，在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)帶寬限制條件下仍是一個挑戰(zhàn)性的工作。如何減小用戶等待時間，保證播放流暢度以提高用戶觀看體驗是一個亟待解決的問題。
　　不僅僅是視頻點播系統(tǒng)的被動使用者，用戶

2、能以參與者的身份與系統(tǒng)進(jìn)行交互，影響系統(tǒng)的表現(xiàn)。本文通過分析用戶的觀看行為來進(jìn)行視頻點播系統(tǒng)的優(yōu)化，以達(dá)到提高用戶觀看體驗的目的。具體的，本文主要研究貢獻(xiàn)如下:
　　1.提出一種視頻內(nèi)用戶興趣的挖掘方法。通過對一個真實視頻點播系統(tǒng)日志記錄的分析，發(fā)現(xiàn)用戶的跳轉(zhuǎn)行為具有二義性，不能統(tǒng)一對待。因此使用最大期望算法將用戶跳轉(zhuǎn)行為分為兩類:滿意跳轉(zhuǎn)與非滿意跳轉(zhuǎn)。使用該概率劃分對視頻每個位置進(jìn)行打分，可以獲得用戶視頻塊興趣得分。它以數(shù)值方式

3、表現(xiàn)了用戶對視頻內(nèi)不同位置的興趣水平。通過應(yīng)用于不同類型的視頻，驗證了所提出的算法能準(zhǔn)確的描述用戶興趣。
　　2.給出一種視頻熱點位置自動標(biāo)記算法。基于用戶興趣，該算法能自動地標(biāo)記不同類型視頻的熱點位置，可被用來引導(dǎo)用戶跳轉(zhuǎn)，提高用戶觀看體驗。通過應(yīng)用于大量視頻，所提算法的標(biāo)記結(jié)果能在多方面優(yōu)于傳統(tǒng)的基于圖像處理的視頻語義分析方法，包括準(zhǔn)確度、普適性、穩(wěn)定性、運行效率等。同時給出了一個視頻熱點位置標(biāo)記的應(yīng)用實例:BitTorren

4、t下載中視頻熱點位置快速預(yù)覽策略。仿真和Planetlab實驗都表明了預(yù)覽策略的可行性。
　　3.提出用戶播放的動態(tài)啟動閾值策略。由于用戶觀看時間分布極為不均，因此現(xiàn)有的固定啟動閾值方法并不能很好的適應(yīng)用戶觀看行為?；诖擞^察，提出了動態(tài)啟動閾值算法。在高斯流量的基礎(chǔ)上，它能結(jié)合用戶的觀看興趣和當(dāng)前下載帶寬動態(tài)的計算最優(yōu)啟動閾值。此閾值能在保證用戶指定播放流暢度的前提下最小化等待時間。如果使用此閾值實時控制用戶的緩存長度還可以減少