漂練工藝過程建模及坯布質(zhì)量預(yù)測.pdf

1、目前，國內(nèi)外關(guān)于織物質(zhì)量檢測研究的重點(diǎn)絕大多數(shù)是針對成品織物，利用機(jī)器視覺技術(shù)對其進(jìn)行漏洞、油漬的疵點(diǎn)檢測。針對成品織物進(jìn)行檢測，存在一定的弊端，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)坯布質(zhì)量問題，最后造成經(jīng)濟(jì)浪費(fèi)。坯布白度是衡量坯布質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)。白度不佳將嚴(yán)重影響染色、印花等后續(xù)處理工藝，給生產(chǎn)廠商帶來麻煩，甚至是原料與經(jīng)濟(jì)的浪費(fèi)。因此，基于漂練工藝過程建立數(shù)學(xué)模型，對坯布白度進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測具有實(shí)際意義。
　　本文針對漂白工藝過程，提出了使用主成分分

2、析和改進(jìn)隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機(jī)的方法對坯布白度進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測。首先，通過對前處理工藝過程及過氧化氫性質(zhì)的研究，分析得出影響坯布白度的12個(gè)因素。然后，使用基本支持向量機(jī)算法，針對坯布白度進(jìn)行漂白工藝過程建模仿真，結(jié)果表明其具有一定的預(yù)測性能。為了提高預(yù)測精度，本文從數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型架構(gòu)兩方面進(jìn)行優(yōu)化處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，本文使用主成分分析的方法，將12個(gè)影響因素降維成4個(gè)主成分。模型架構(gòu)優(yōu)化時(shí)，本文選用模糊算法，通過隸屬度函數(shù)的改進(jìn)，得