微博內(nèi)作弊和推廣聯(lián)盟的檢測算法研究.pdf

1、近幾年來，微博類型的社交網(wǎng)絡(luò)作為新興的網(wǎng)上交流平臺，已經(jīng)受到大眾的強烈歡迎。然而這類平臺在給大家?guī)肀憷耐瑫r，也給營銷者和作弊者提供了傳播信息的平臺。不少的作弊賬戶開始在社交網(wǎng)絡(luò)上開始作弊行為，而且據(jù)有效統(tǒng)計，社交網(wǎng)絡(luò)上的作弊成功率遠高于郵件和搜索引擎作弊行為。
　　據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，在微博上已經(jīng)存在大量的推廣聯(lián)盟和作弊聯(lián)盟，這樣的聯(lián)盟比傳統(tǒng)的作弊方式，比如垃圾郵件方式，或者單一的推廣或者作弊賬戶的危害大的多，嚴(yán)重影響了微博的安全環(huán)境

2、。不論是推廣聯(lián)盟還是作弊聯(lián)盟，他們都控制大量的微博賬戶來幫助他們傳播對正常用戶來說無用的或者有害的信息。由于掌控著大量的賬戶，信息的傳播范圍就會比掌控單一賬戶來傳播的范圍要大得多，因此從推廣或者作弊聯(lián)盟中傳播出來的信息會影響更多的正常用戶。由于傳統(tǒng)的檢測方法主要是檢查單個的賬戶或者單條微博，而不是將整個的聯(lián)盟查找出來，因此，急需一種方法來將微博內(nèi)的推廣和作弊聯(lián)盟檢測出來，以保證微博平臺的可靠性和安全性。
　　在這篇文章中，研究了很

3、多的已有的工作，提出了一種可靠的框架來同時檢測作弊和推廣聯(lián)盟。這個框架主要由三部分組成，首先將那些為了同樣目的而發(fā)布URL的賬戶連接起來組成一個用戶圖，然后從這個用戶圖中提取可能是為了作弊或者推廣目的而存在的候選聯(lián)盟，最后提取聯(lián)盟的特征來區(qū)分它們的目的。這個框架中最重要的一部分就是一種由鏈接驅(qū)動的估計算法，來估計微博賬戶發(fā)布鏈接的目的之間的相似度。另一個重要的貢獻是為區(qū)分聯(lián)盟目的而提出了很多有用的特征，然后用可靠的分類算法來對他們的目的