距離擴(kuò)展目標(biāo)的檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著雷達(dá)距離分辨率的提高,雷達(dá)回波中觀測(cè)目標(biāo)分布在多個(gè)距離單元,雜波單元面積顯著減小。此時(shí),基于點(diǎn)目標(biāo)和大面積雜波的傳統(tǒng)檢測(cè)理論不再適用,亟需對(duì)距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文圍繞高斯/復(fù)合高斯雜波中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,開(kāi)展了如下工作：
　　1.針對(duì)典型復(fù)合高斯背景中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,提出了K、Weibull和G0分布雜波背景中的最優(yōu)檢測(cè)器,并與現(xiàn)有的兩步GLRT檢測(cè)器進(jìn)行比較,仿真實(shí)驗(yàn)表明兩步

2、GLRT檢測(cè)器具有準(zhǔn)最優(yōu)的檢測(cè)性能,而影響該檢測(cè)器性能的主要因素是相干斑(speckle)的協(xié)方差矩陣估計(jì)。
　　2.針對(duì)復(fù)合高斯雜波相干斑協(xié)方差矩陣的最優(yōu)估計(jì)問(wèn)題,從理論上證明了迭代MLE估計(jì)量估計(jì)性能最優(yōu),且其性能主要受到鄰近純雜波(輔助數(shù)據(jù))可用距離單元數(shù)的影響。
　　3.針對(duì)沒(méi)有輔助數(shù)據(jù)的復(fù)合高斯雜波中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于AR過(guò)程的ARGLRT-CG檢測(cè)器。其檢測(cè)性能比現(xiàn)有的ARGLRT-HTG檢測(cè)

3、器改善了約3dB。
　　4.針對(duì)小相干樣本數(shù)的ARGLRT-CG具有檢測(cè)性能損失的問(wèn)題,對(duì)于缺乏輔助數(shù)據(jù)的復(fù)合高斯雜波,提出了IARGLRT-CG檢測(cè)器,其檢測(cè)性能比ARGLRT-CG檢測(cè)器改善了約2～3 dB。
　　此外,針對(duì)高斯雜波中距離擴(kuò)展目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題,提出了AR-OS檢測(cè)器和Bayesian-GLRT檢測(cè)器。其中,AR-OS檢測(cè)器比現(xiàn)有的AG-OS檢測(cè)器更易工程實(shí)現(xiàn)和具有更強(qiáng)的抗干擾能力,而B(niǎo)ayesian-GLR