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文檔簡介
1、本文對多分類器綜合模式識別的設(shè)計方法進行了研究。在多分類器綜合模式識別系統(tǒng)的分類器集的設(shè)計上，本文分別提出了基于最小關(guān)聯(lián)度和基于遺傳算法的兩種方法。前者以具有最小加權(quán)誤識率的分類器集作為最優(yōu)分類器集，后者則是通過遺傳算法尋找最優(yōu)特征子集來構(gòu)成最優(yōu)分類器集。兩種方法都能提高系統(tǒng)的識別性能，特別當(dāng)樣本具有不利于識別的共有特征時，后者仍然具有較好的識別效果。本文還對多分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合函數(shù)的設(shè)計進行了改進，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合器不僅輸入各個分類器的輸
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