2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、視頻文本的定位、識別與提取作為視頻檢索技術(shù)中重要的組成部分已經(jīng)成為目前研究人員所研究的熱點。由于視頻文本與視頻內(nèi)容密切相關(guān),可以利用視頻文本對視頻建立索引,從而可以更快速的了解視頻的內(nèi)容,定位所感興趣的視頻位置。因此,本文以研究視頻文本檢測方法為重點,用來準確的檢索并定位視頻中的文本,最終用于基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)。
   本文在對現(xiàn)有文本檢測方法研究的基礎(chǔ)上,針對解決視頻幀圖像低分辨率、復雜背景、多表現(xiàn)形式、視頻文本位置與視頻

2、文本語種的限制問題,給出一種基于LVQ網(wǎng)絡(luò)的視頻文本檢測方法-MLVQ網(wǎng)絡(luò)。
   論文主要圍繞以下幾方面的問題進行了研究:通過研究特征的特性以及提取特征的方法,選取灰度特征、方向特征、中值特征和Kirsch算子作為特征向量。通過對方向特征、中值特征與Kirsch算子進行加權(quán)處理,使具有更強的去噪能力與鑒別能力;MLVQ網(wǎng)絡(luò)中具有最小馬氏距離的競爭層神經(jīng)元為獲勝神經(jīng)元。對MLVQ網(wǎng)絡(luò)分類后的視頻幀像素點即對視頻文本初步定位后的區(qū)

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