基于CT圖像的腎上腺三維重構(gòu)研究.pdf

1、CT(Computed Tomography)技術(shù)自出現(xiàn)以來,以其所具備的高密度分別率、能夠提供完整的三維信息、顯示掃描斷面角度多樣化等優(yōu)點(diǎn),被廣泛用在醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)檢測、安保檢測、航空運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)診斷中,臨床醫(yī)生可直接觀察包含人體內(nèi)部組織的CT圖像或基于這些CT圖像對組織、器官進(jìn)行三維重構(gòu),來判斷組織、器官的健康狀況?；贑T圖像的。腎上腺疾病診斷目前仍以觀察CT圖像為主,為了提高腎上腺疾病的診斷效率,臨床醫(yī)生希望進(jìn)一步獲得腎上

2、腺的三維結(jié)構(gòu)信息。由于體積較小、形態(tài)較為復(fù)雜、且與其他組織極易發(fā)生粘連等問題,腎上腺的三維重構(gòu)還存在一定的困難。為了提高腎上腺的三維重構(gòu)效率,本文提出一種新的腎上腺三維重構(gòu)方法——基于快速邊緣提取的腎上腺三維重構(gòu)方法,圍繞該方法,本文主要做了以下工作:
　　 1提出基于特征點(diǎn)的腎上腺邊緣獲取方法,該方法首先對包含腎上腺的CT圖像進(jìn)行邊緣檢測,而后通過在腎上腺的邊緣外放置若干特征點(diǎn)從而獲得。腎上腺的邊緣。使用該方法可將腎上腺從復(fù)雜

3、背景中分離出來。
　　 2給出CT圖像中腎上腺形態(tài)的數(shù)學(xué)模型,該方法參考了基于解剖學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)的腎上腺形態(tài)描述,給出了CT圖像中常見腎上腺形態(tài)的形式化表達(dá),為后續(xù)的操作提供了有利的理論依據(jù)。
　　 3提出腎上腺輪廓構(gòu)造算法,該算法參考腎上腺形態(tài)的形式化模型,對使用基于特征點(diǎn)的邊緣獲取方法得到的腎上腺邊緣進(jìn)行檢測,將其中符合該模型要求的邊緣作為腎上腺的輪廓,并在模型檢測后,使用插值算法對缺失的輪廓線進(jìn)行修復(fù)。