基于傅里葉和小波變換的電網(wǎng)諧波檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文通過(guò)對(duì)構(gòu)建的諧波信號(hào)模型用傅里葉變換、小波變換、小波閾值去噪以及基于傅里葉和小波變換相結(jié)合的諧波檢測(cè)方法進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果說(shuō)明:
　　 傅里葉變換的雙峰譜線修正算法利用被檢測(cè)頻率點(diǎn)左右兩側(cè)的最大和次最大的離散頻譜譜線幅值可求出各次穩(wěn)態(tài)諧波的幅值和頻率。
　　 小波變換通過(guò)用低通濾波器和高通濾波器可將信號(hào)分解成高頻部分和低頻部分，經(jīng)過(guò)多次分解，從而得到各次諧波的時(shí)域和頻域大致信息。
　　 小波和傅里葉變換相結(jié)合

2、的諧波檢測(cè)算法首先利用小波變換得到重構(gòu)后的穩(wěn)態(tài)分量和衰減分量，接著對(duì)穩(wěn)態(tài)分量用雙峰譜線修正算法計(jì)算得到各次諧波的幅值和頻率。
　　 小波去噪和傅里葉變換相結(jié)合的諧波檢測(cè)算法首先利用小波閾值去噪方法去除信號(hào)中的噪聲，接著對(duì)去噪后的信號(hào)用雙峰譜線修正算法計(jì)算得到各次諧波的幅值和頻率。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明傅里葉變換能夠反映出信號(hào)的頻域信息，而小波變換通過(guò)其時(shí)頻特性，可以得到信號(hào)的時(shí)頻特性圖，對(duì)信號(hào)的突變點(diǎn)檢測(cè)和去除噪聲具有較好