2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動通信的飛速發(fā)展,為了提高有限頻譜資源的利用率,現(xiàn)代通信往往采用非恒包絡(luò)調(diào)制方式和傳輸技術(shù)。因為具有這些調(diào)制方式的信號包絡(luò)波動大,峰均比高,通過功率放大器(Power Amplifier, PA)的放大后產(chǎn)生大量失真成分,所以就需要很好地提高功率放大器的線性度。同時,現(xiàn)代通信系統(tǒng)帶寬逐漸擴展,記憶效應(yīng)的影響更加顯著,為提高無線通信質(zhì)量及功放效率,需要對功放進行線性化處理。目前,最具有發(fā)展?jié)摿Φ墓β史糯笃骶€性化技術(shù)是基于Volter

2、ra級數(shù)的預(yù)失真技術(shù)。與其他線性化技術(shù)相比,這種技術(shù)具有線性化性能好、支持寬帶、穩(wěn)定性高、適應(yīng)性強、結(jié)構(gòu)簡單、成本低等多方面優(yōu)勢。
  本論文主要研究了基于Volterra級數(shù)的射頻功放建模及預(yù)失真方法,主要工作和創(chuàng)新點包括以下三個方面。
  首先,文章介紹了課題研究的背景和意義,闡述了預(yù)失真技術(shù)的基本原理和主要分類,總結(jié)了現(xiàn)有功放的典型行為模型,并對預(yù)失真系統(tǒng)的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)進行了介紹。
  其次,提出了一種新的有效的改進

3、動態(tài)偏差(Dynamic Deviation Reduction, DDR)模型。提出該模型的思路是結(jié)合記憶多項式(Memory Polynomial, MP)模型和DDR模型的優(yōu)點。仿真和實驗結(jié)果表明提出的改進DDR模型可通過調(diào)整模型的參數(shù)利用更少的系數(shù)獲得更高的模型準(zhǔn)確度和更好的預(yù)失真效果。
  最后,分析了傳統(tǒng)Volterra級數(shù)模型以及簡化Volterra級數(shù)( Simplified Volterra,SV)模型在系數(shù)數(shù)量

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