基于壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、超寬帶(UWB)通信對比于傳統(tǒng)通信方式,具備眾多的優(yōu)勢,是未來通信行業(yè)發(fā)展的大方向,也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)課題。為保證UWB系統(tǒng)的整體性能,有效地信道估計(jì)必不可少。但是,UWB系統(tǒng)因其頻帶過寬,依據(jù)Nyquist抽樣定律,需要極高的抽樣頻率,硬件技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。而壓縮感知(CS)理論的興起,給UWB信道估計(jì)創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間,因而備受科研人員關(guān)注。本文研究基于CS的UWB信道估計(jì)方法,對UWB通信的發(fā)展意義重大。
  本文分析了CS理

2、論基礎(chǔ)和UWB系統(tǒng)基本模型,探討了UWB信道的特性,并根據(jù)其特點(diǎn),使用BayesianCS方案實(shí)施信道估計(jì)。在CS中,信號的稀疏表示字典要使信號充分發(fā)揮其稀疏性,測量矩陣要采用盡可能少的測量數(shù)目實(shí)現(xiàn)信號重構(gòu)。為此,本文對BayesianCS-UWB信道估計(jì)展開深入研究,給出特征字典與自適應(yīng)測量聯(lián)合的BayesianCS-UWB信道估計(jì)方案,特征字典的使用,充分發(fā)揮了信號的稀疏性,同時(shí),自適應(yīng)測量用盡量少的測量值達(dá)到所需的重構(gòu)精度,真正意

3、義上實(shí)現(xiàn)了低速抽樣。
  此外,針對UWB信道固有的統(tǒng)計(jì)特性,將字典中各原子對信道估計(jì)的不同影響考慮進(jìn)來,給出基于加權(quán)特征字典的分段BayesianCS-UWB信道估計(jì)方案,該方案充分利用了UWB信道的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu),在降低估計(jì)復(fù)雜度的同時(shí)改善了估計(jì)的性能。
  本文總共分為五個(gè)部分:
  ·CS理論及UWB信道研究現(xiàn)狀
  ·CS理論及UWB信道估計(jì)基礎(chǔ)知識介紹
  ·特征字典與自適應(yīng)測量聯(lián)合的BCS-UWB信

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