版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,自動化程度越來越高,各種電力裝置和設(shè)備的應(yīng)用,使得電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的非線性負(fù)載的數(shù)量持續(xù)增加,這也使得電網(wǎng)中危害用電安全的諧波分量不斷累積下來。因此為了更好的維護(hù)電力系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定運(yùn)行,有必要對諧波問題進(jìn)行深入的研究,消除和減少諧波對用戶的影響,把諧波影響降低到允許范圍內(nèi)。
首先,本文對國內(nèi)外現(xiàn)有的諧波檢測方法進(jìn)行了詳細(xì)的優(yōu)缺點對比和分析后,選取本文的優(yōu)化方案是建立在瞬時無功功率諧波檢測方法的
2、基礎(chǔ)上的,通過對瞬時無功功率的檢測方法前端進(jìn)行瞬時分量對稱法的優(yōu)化,使其在電網(wǎng)諧波檢測中的使用范圍更廣泛,可以在電網(wǎng)三項電流不對稱的情況下檢測出基波分量。由于決定其瞬時無功功率檢測諧波效果的最關(guān)鍵的兩大部分是濾波器在濾除諧波的效果和鎖相環(huán)模塊鎖相的快速和準(zhǔn)確性這兩部分,所以本論文對于在優(yōu)化檢測方案中對檢測效果起決定作用的三項鎖相環(huán)子模塊和自適應(yīng)形態(tài)濾波器部分給出了詳細(xì)設(shè)計方法的數(shù)學(xué)及其仿真模型,使其優(yōu)化方案可以更好的濾除電網(wǎng)信號中的諧波
3、分量,使其基波的波形更好。
其次,本文通過功能強(qiáng)大的MATLAB/SIMULINK系統(tǒng)仿真工具中對基于傳統(tǒng)的基于低通濾波器的瞬時無功功率理論檢測方法和經(jīng)過本文優(yōu)化改進(jìn)后的瞬時無功功率檢測的整體方案進(jìn)行仿真,并給出了其優(yōu)化后的形態(tài)濾波器的程序流程圖,及整體方案中各個部分的仿真模塊圖。
最后,通過對兩種檢測方法仿真結(jié)果進(jìn)行對比,可以清楚的看出本文優(yōu)化方案設(shè)計比傳統(tǒng)的基于低通濾波器的瞬時無功功率檢測法能更快更準(zhǔn)確的檢測和分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的諧波檢測方法研究.pdf
- 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在諧波檢測上的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)的序列圖像目標(biāo)檢測.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的彩色圖像邊緣檢測.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像目標(biāo)檢測.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)的單板彩色圖像缺陷檢測.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)的車道線檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測及其評價.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測研究.pdf
- 基于模糊理論的柔性形態(tài)學(xué)邊緣檢測研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測及應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)字形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測研究.pdf
- 基于超圖與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的灰度形態(tài)學(xué)新算子.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的多尺度邊緣檢測研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)的微弱目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù).pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的人臉檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論