虛擬化資源調(diào)度技術(shù)的研究.pdf

1、云數(shù)據(jù)中心通過虛擬化技術(shù)將異構(gòu)的計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源進行整合,構(gòu)建成一個動態(tài)的虛擬化資源池,使用虛擬化資源調(diào)度與管理技術(shù)實現(xiàn)各種資源的自動部署、動態(tài)擴展、按需分配。因此,對虛擬化資源調(diào)度與管理技術(shù)的研究對于提高云資源利用率、節(jié)約能源、降低運營成本具有重要的意義。
　　論文工作重點研究了虛擬化資源調(diào)度技術(shù)。主要研究內(nèi)容如下:針對數(shù)據(jù)中心資源使用成本高以及用戶QoS得不到保障的問題,本文提出了一種動態(tài)的帶有目標優(yōu)化的約束規(guī)劃虛

2、擬資源分配模型VCRA-CP(Virtual Cloud Resource Allocation-Constraint Programming),通過仿真實驗驗證了該模型的有效性,實驗結(jié)果表明該模型可較好的滿足用戶QoS需求,并具有較低的資源使用成本;針對資源使用成本評估問題,設計了基于AHP的資源使用成本評估指標權(quán)重計算方法,在一定程度上可減少主觀因素的影響;針對數(shù)據(jù)中心高能耗問題,本文提出了一種動態(tài)能耗感知的虛擬資源均衡調(diào)度算法BS

3、A-DPA(A Balanced Scheduling Algorithm for Virtual Resource based on Dynamic Power-Aware),仿真實驗結(jié)果表明BSA-DPA算法能夠最大限度地滿足服務等級協(xié)議的同時可有效地降低數(shù)據(jù)中心的能耗;在分析研究已有的主機超載檢測策略的基礎上,設計了多維度的主機超載檢測策略MHOD(Multi-dimensional Host Overload Detection