基于學(xué)習(xí)和全變分正則化的超分辨率圖像復(fù)原問題的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像的分辨率表征了圖像詳細(xì)信息的豐富程度。提高圖像的分辨率是圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的重要課題。圖像超分辨率復(fù)原是提高圖像分辨率的方法之一。超分辨率圖像復(fù)原主要依靠軟件技術(shù)，突破了傳統(tǒng)的依靠硬件設(shè)備性能得到高分辨率圖像的限制，降低了成像成本，目前已經(jīng)在遙感、醫(yī)學(xué)成像、視頻監(jiān)控、數(shù)字媒體等諸多領(lǐng)域表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。研究超分辨率?fù)原技術(shù)是一個(gè)非常有意義的研究課題。
　　由于全變分在圖像處理中可以很好的保留圖像邊緣信息，全變分思

2、想一直在圖像處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。而基于學(xué)習(xí)的超分辨率圖像復(fù)原方法是目前超分辨率圖像復(fù)原研究的一個(gè)重要方向。本文針對(duì)單幅圖像的超分辨率復(fù)原問題，主要研究了基于學(xué)習(xí)的超分辨率復(fù)原方法以及全變分在圖像處理中的應(yīng)用。論文的主要內(nèi)容及結(jié)論如下：
　　1.本文在基于學(xué)習(xí)的超分辨率圖像復(fù)原方法的基礎(chǔ)上，將全變分最小化(TV)正則項(xiàng)引入到基于學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原模型中，提出一種基于全變分正則化的學(xué)習(xí)方法的模型。
　　2.針對(duì)提出的超分辨率圖像

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