電力零售市場(chǎng)中計(jì)及分布式電源的配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)研究.pdf

1、在開(kāi)放的電力市場(chǎng)，電力配電系統(tǒng)起著非常重要和關(guān)鍵的作用。配電公司在電力市場(chǎng)中為用戶(hù)提供輸配電服務(wù)，是聯(lián)系用戶(hù)和電力系統(tǒng)的橋梁和紐帶。它能影響市場(chǎng)的效率，并使市場(chǎng)更加可靠、安全和有益于各市場(chǎng)成員。因此，在電力市場(chǎng)環(huán)境下需對(duì)配電公司的運(yùn)營(yíng)作詳細(xì)的分析和研究，以改進(jìn)其短期和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)策略。
　　 論文按負(fù)荷預(yù)測(cè)、配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、可中斷負(fù)荷及意義分類(lèi)綜述了已有的研究成果。配電系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜和設(shè)備量巨大的特點(diǎn)，導(dǎo)致其分析難度較大。放射式結(jié)構(gòu)

2、的廣泛使用和饋線(xiàn)支路參數(shù)電阻與電抗比值較高的普遍性，造成其解決方法的局限性。潮流求解的結(jié)果可得到電壓大小、電壓角度、線(xiàn)路功率等參數(shù)。最優(yōu)潮流是從電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)調(diào)整系統(tǒng)中各種控制設(shè)備的參數(shù)，在滿(mǎn)足節(jié)點(diǎn)正常功率平衡及各種安全指標(biāo)的約束下，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)最小化的優(yōu)化過(guò)程；通常的目標(biāo)函數(shù)是發(fā)電費(fèi)用、發(fā)電耗量或全網(wǎng)的網(wǎng)損。論文從經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，以配電系統(tǒng)總損耗作為目標(biāo)函數(shù)，用33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)作為算例，利用配電最優(yōu)潮流模型進(jìn)行潮流計(jì)算。

3、r>　　 為了提高短期負(fù)荷預(yù)測(cè)速度和精度，提出了將模糊聚類(lèi)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代數(shù)算法相結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。論文綜合考慮天氣、日類(lèi)型、歷史負(fù)荷等對(duì)未來(lái)負(fù)荷變化的影響，通過(guò)模糊聚類(lèi)分析選取學(xué)習(xí)樣本，找出與預(yù)測(cè)日相符的預(yù)測(cè)類(lèi)別，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代數(shù)算法訓(xùn)練樣本，對(duì)24小時(shí)負(fù)荷(24點(diǎn))每點(diǎn)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型。該方法充分發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論處理非線(xiàn)性問(wèn)題的能力，提高了學(xué)習(xí)效能，而且克服了傳統(tǒng)反向傳播算法存在的缺點(diǎn)。算例分析結(jié)果表明該方法有較高的

4、預(yù)測(cè)精度，取得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果。
　　 論文提出了電力零售市場(chǎng)環(huán)境下配電系統(tǒng)總體運(yùn)營(yíng)框架。該運(yùn)營(yíng)框架是一個(gè)兩階段層次模型，第一階段稱(chēng)為配電系統(tǒng)的第一階段/日前運(yùn)營(yíng)模式。第二階段涉及配電系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)，稱(chēng)為第二階段/實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)模式?？紤]需求波動(dòng)或電力市場(chǎng)價(jià)格的變化，配電系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)架構(gòu)應(yīng)包括可供選擇的日前24小時(shí)的電力供應(yīng)準(zhǔn)備方案，配電系統(tǒng)還必須監(jiān)控時(shí)刻變化的批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶(hù)需求。
　　 日前運(yùn)營(yíng)模式的決策結(jié)果包括：網(wǎng)

5、絡(luò)購(gòu)買(mǎi)、調(diào)度自備的分布式電源、訂立可中斷負(fù)荷合同，決策結(jié)果作為實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)模式的約束；配電系統(tǒng)實(shí)時(shí)操作受到網(wǎng)絡(luò)配置和需求響應(yīng)的影響。系統(tǒng)存在分布式電源，并存在與用戶(hù)簽訂可中斷合同可能性，饋線(xiàn)潮流將明顯不同于傳統(tǒng)的配電系統(tǒng)。因此，配電系統(tǒng)支路損耗，電壓分布和支路容量的余裕都將受到影響。配電系統(tǒng)十分注重日前決策，旨在使其短期成本最小化。論文用33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)作為算例對(duì)兩階段運(yùn)營(yíng)決策模型進(jìn)行了研究，并構(gòu)建了二個(gè)不同運(yùn)營(yíng)方案以分析配電公司的行為和決

6、策。
　　 考慮到存在分布式電源及其對(duì)配電系統(tǒng)的影響，論文提出了將分布式電源敏感度系數(shù)概念納入配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式。敏感度系數(shù)反映了分布式電源對(duì)配電系統(tǒng)損耗的影響。在配電系統(tǒng)中，分布式電源對(duì)有功和無(wú)功功率損耗的影響的變化量被稱(chēng)為有功/無(wú)功增量損耗指數(shù)?？紤]了敏感度系數(shù)的配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式，旨在減少配電系統(tǒng)短期能源成本。論文用18節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)作為算例進(jìn)行了研究。
　　 包括太陽(yáng)能、風(fēng)能和小水電等具有不同技術(shù)特點(diǎn)的分布式電源參與配