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文檔簡(jiǎn)介
1、由于能源危機(jī)與環(huán)境污染的影響,各國(guó)政府越來(lái)越重視新能源的開(kāi)發(fā)與利用。鋰電池作為一種儲(chǔ)能裝置被研究人員廣泛應(yīng)用于機(jī)器人與電動(dòng)汽車上。
針對(duì)鋰電池參數(shù)采集與綜合管理的要求,需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋰電池的狀態(tài)。本文以PIC18F45K80主控芯片,完成了以下主要任務(wù):首先搭建了鋰電池參數(shù)采集平臺(tái),其中分別以LTC6802電壓采集芯片、霍爾元件ACS712、熱敏電阻完成鋰電池電壓、電流、溫度的采集,實(shí)時(shí)采集鋰電池在工作時(shí)的電壓、電流、溫度以及剩
2、余電量(SOC)的變化,并且通過(guò)串口通信將其在上位機(jī)上顯示。通過(guò)對(duì)電池參數(shù)的監(jiān)控,能根據(jù)系統(tǒng)的過(guò)壓、過(guò)流、過(guò)溫等故障進(jìn)行合理管理,并及時(shí)提醒用戶切斷用電設(shè)備,延長(zhǎng)了電池的壽命,提高系統(tǒng)的安全性。其次,將采集到的鋰電池參數(shù)信息進(jìn)行保存,根據(jù)數(shù)據(jù)綜合分析鋰電池的電壓、內(nèi)阻、容量以及庫(kù)倫效率等基本性能,研究不同放電倍率對(duì)其的影響。最后采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋰電池 SOC進(jìn)行估算。以BP網(wǎng)絡(luò)的理論為基礎(chǔ),通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),確定了BP網(wǎng)絡(luò)的各層結(jié)構(gòu)、
3、神經(jīng)元數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)等。同時(shí)為了提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果,對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn),逐步完善訓(xùn)練集的結(jié)構(gòu),最終以 MATLAB為平臺(tái),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn),并用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行SOC估算,實(shí)驗(yàn)取得了較好的效果。
通過(guò)基于PIC18F45K80的鋰電池參數(shù)采集與綜合管理系統(tǒng)的研究表明:本系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)鋰電池電壓、電流、溫度等信息的采集,硬件采集模塊與LABVIEW上位機(jī)具有良好的通信效果,并且利用采集到的數(shù)據(jù)結(jié)合 MATLAB實(shí)
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