低質(zhì)量文檔圖像的二值化研究.pdf

1、二值化是文檔自動(dòng)處理系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵預(yù)處理過(guò)程,直接影響系統(tǒng)的整體性能。低質(zhì)量文檔是由復(fù)雜背景和弱筆畫(huà)等諸多因素引起的,其二值化是當(dāng)前文檔處理研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本論文分析了文檔質(zhì)量下降的主要原因,重點(diǎn)對(duì)具有弱筆畫(huà)、墨跡浸潤(rùn)現(xiàn)象以及背景亮度深淺不一的低質(zhì)量文檔圖像二值化方法進(jìn)行研究。
　　 本文研究了Su提出的基于局部最大值和最小值的文檔圖像二值化方法,針對(duì)其處理弱筆畫(huà)的不足提出了一種新的基于梯度歸一化的文檔圖像二值化方法。首先根據(jù)

2、歸一化梯度檢測(cè)字符筆畫(huà)的邊緣點(diǎn);然后通過(guò)極值濾波獲得筆畫(huà)的邊緣區(qū)域;最后計(jì)算筆畫(huà)邊緣區(qū)域的局部閾值并進(jìn)行二值化。與Otsu方法、Niblack方法以及Su方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文提出的基于梯度歸一化的二值化方法不僅能夠有效的檢測(cè)出字符信息,而且產(chǎn)生的噪聲較少。
　　 視覺(jué)注意機(jī)制在目標(biāo)檢測(cè)、圖像壓縮和圖像檢索等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,但是在文檔處理領(lǐng)域中的應(yīng)用卻鮮有報(bào)道。本文從視覺(jué)注意機(jī)制的角度出發(fā),分析了文檔圖像的特

3、征,并對(duì)視覺(jué)注意機(jī)制在文檔圖像二值化上的應(yīng)用進(jìn)行了探索,提出了基于顯著圖的區(qū)域全局閾值和局部閾值兩種二值化方法。其中,區(qū)域全局閡值方法是對(duì)字符區(qū)域采用統(tǒng)一的閾值進(jìn)行二值化,由于字符區(qū)域大小與字符的分布有關(guān),所以該方法的效果不太理想,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法優(yōu)于常用的Otsu方法和Niblack方法,但是劣于Su方法;局部閾值方法是對(duì)字符區(qū)域采用局部閾值進(jìn)行二值化,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的處理效果要優(yōu)于Otsu方法、Niblack方法以及Su方法