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文檔簡介
1、隨著國家經濟的快速發(fā)展，政府對基礎設施的財政投入越來越多，大型復雜結構被廣泛應用到實際工程中，這些新型復雜結構的安全性也隨之成為人們越來越關心的熱點問題。然而影響結構安全性的因素存在諸多的不確定性，現有的結構可靠度求解的方法在求解大型復雜結構的可靠度時存在著計算代價大、計算精度低的問題。因此有必要針對當前實際工程的需要探索一種高效實用的結構可靠度計算方法。
針對此問題，本文提出一種基于動態(tài)學習機制GPR-MCS方法，利用高
2、斯過程預測值和其方差來評價預測結果的好壞，進而產生新的學習樣本點，在動態(tài)更學習樣本的基礎上，反復重構修正高斯過程回歸模型，然后利用直接蒙特卡羅法求解結構的可靠度，實現了復雜結構可靠度的快速求解。本文詳細闡述了GPR-MCS方法的原理、樣本選擇的策略和動態(tài)學習的機制，然后利用了經典數學算例和工程算例驗證了本文方法的可行性，并與其他經典的可靠度求解方法進行對比分析。
最后，采用FLAC3D數值方法，對梧州市桂江段扶壁式防洪堤樁
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