2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,鋼材及其構(gòu)件已在交通、航空、核能和電力等領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用,同時(shí)也對材料的性能提出了更高的要求。當(dāng)鋼材及其構(gòu)件產(chǎn)生缺陷后便容易導(dǎo)致橫截面應(yīng)力集中從而致使其性能劣化發(fā)生機(jī)械故障引發(fā)安全問題。為保證鋼材及其構(gòu)件的安全服役,開展鋼材及其構(gòu)件的內(nèi)部淺層缺陷檢測具有重要意義。
  本文基于電磁脈沖激勵熱成像檢測方法,以45#鋼板為研究對象,以正常區(qū)域與缺陷區(qū)域的識別為目的。首先,分析了電磁激勵參數(shù)與激勵效果之間的關(guān)系,

2、在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了電磁脈沖熱激勵檢測實(shí)驗(yàn)方案。其次,獲取熱激勵過程中正常面的紅外時(shí)序熱圖,并通過時(shí)/頻信息處理,獲取其初始特征。再次,基于主成分分析提取各類缺陷及正常區(qū)域的特征向量。最后采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以像素點(diǎn)為單位對正常區(qū)域和缺陷區(qū)域進(jìn)行識別。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)正常區(qū)域的識別率為97%,表明可以獲得較好的識別結(jié)果;(2)深度為2mm的缺陷類型識別率為92%;(3)隨著缺陷深度的增加,缺陷的識別率逐漸下降,實(shí)驗(yàn)得出趨膚效應(yīng)

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