DCT域圖像水印的局部最優(yōu)非線性檢測(cè).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和資源共享給網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來(lái)了極大的隱患（如侵權(quán)、篡改等等）。因此，多媒體作品的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題亟待解決。近年來(lái)，一種用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新方法越來(lái)越流行，即在多媒體信息中嵌入數(shù)字水印。數(shù)字水印技術(shù)是通過(guò)某種算法在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入特定的信息，具有三大顯著特征：不可見(jiàn)性、魯棒性和安全性。目前絕大多數(shù)檢測(cè)算法采用了線性相關(guān)的方法，由信號(hào)檢測(cè)的基本理論可知，基于線性相關(guān)的水印檢測(cè)方法只有在水印載體服從高斯分布時(shí)才是最優(yōu)的。研究結(jié)果表明，

2、在數(shù)字圖像的時(shí)/空域或者變換域，以高斯分布來(lái)對(duì)載體圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模是不合適的。因此，從水印檢測(cè)的角度來(lái)看，線性相關(guān)水印檢測(cè)方法沒(méi)有考慮到載體圖像的實(shí)際統(tǒng)計(jì)分布特性，其優(yōu)化條件不復(fù)存在，檢測(cè)性能也隨之嚴(yán)重退化。
　　對(duì)于離散余弦變換域（DCT）圖像水印，數(shù)據(jù)呈重尾分布，相關(guān)檢測(cè)顯然不是最優(yōu)的檢測(cè)方案。不可感知性是數(shù)字水印的一個(gè)基本特征，這就決定了水印信號(hào)的檢測(cè)是一個(gè)弱信號(hào)的檢測(cè)問(wèn)題。研究表明非線性接收器特別適合呈重尾分布的噪音弱信號(hào)

3、的檢測(cè)，是局部最優(yōu)檢測(cè)方案。這促使了局部最優(yōu)柯西非線性檢測(cè)和零記憶非線性檢測(cè)在DCT變換域圖像中的應(yīng)用。本文主要工作如下：
　　首先，介紹DCT圖像水印相關(guān)理論基礎(chǔ)知識(shí)，包括DCT域圖像水印的生成、嵌入和檢測(cè)結(jié)構(gòu)，為下面研究DCT域圖像水印的檢測(cè)算法做鋪墊。
　　其次，對(duì)幾種常見(jiàn)的DCT系數(shù)模型進(jìn)行了分析，并提出一種新的數(shù)據(jù)建模方法，即均衡-穩(wěn)定簇模型，并呈現(xiàn)使用穩(wěn)定分布的方法對(duì)圖像的DCT系數(shù)進(jìn)行建模的結(jié)果。
　　然