基于DCT變換域的靜態(tài)圖像水印技術研究.pdf

1、隨著計算通信和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡得到廣泛的傳播。大范圍的侵權行為引起了音像、影視和軟件行業(yè)的高度關注。如何保護數(shù)字產(chǎn)品的版權及防止非法復制等，均面臨很大的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，數(shù)字水印技術得到了快速發(fā)展。數(shù)字水印技術通過在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入一些標識信息，為受到版權保護的多媒體數(shù)據(jù)的完整性和版權歸屬提供可信的依據(jù)，以此達到防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版及非法復制。
　　 本文首先簡單介紹了數(shù)字水印技術的研究現(xiàn)狀，給出了常見數(shù)字

2、水印技術的基本原理和實現(xiàn)方法，然后深入研究了基于離散余弦變換域(DCT)的魯棒性數(shù)字水印技術。基于載體圖像的分塊離散余弦變換，得到圖像離散余弦變換的系數(shù)，通過對系數(shù)進行特定處理來嵌入水印信息，提出了一種改進的二值圖像水印算法和一種新的灰度圖像水印算法。本文提出的算法利用人類視覺系統(tǒng)計算離散余弦變換系數(shù)的恰可察覺差異(Just Noticeable Difference，JND)閾值，并通過JND閾值來控制水印的嵌入強度。
　　

3、主要的研究內容包括：
　　 (1)在已有的直接交換系數(shù)的盲水印算法基礎上，基于JND閾值計算，提出了改進后的二值圖像水印算法，并通過仿真實驗比較了改進前后的水印算法性能。
　　 (2)提出了一種新的基于交流系數(shù)預測的灰度圖像水印算法。該算法也是基于載體圖像的分塊離散余弦變換，所不同的是將水印信號的大部分信息嵌入到直流系數(shù)，提取時通過交流系數(shù)預測來重構水印圖像。并通過實驗仿真表明載體圖像在較大的數(shù)據(jù)負載下，水印算法仍舊具有