無線網(wǎng)絡中基于壓縮感知的環(huán)境特征提取方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、壓縮感知是一種新式的數(shù)據(jù)采集方案，在2006年由Donoho和Candes首次提出。壓縮感知理論可以使信號在采樣率遠低于奈奎斯特(Nyquist)采樣率并滿足一些特定條件的情況下，以很低的誤差率恢復出原始信號，這樣可以大大的降低采樣成本。在跨周界的環(huán)境區(qū)別、基于接收信號強度的室內(nèi)定位等基于無線網(wǎng)絡環(huán)境特征的應用中，需要采集很多原始環(huán)境特征或數(shù)據(jù)用以實驗，但很多時候采集數(shù)據(jù)的資源、時間和空間是有限的，這就需要我們用有限的條件得到更多的數(shù)據(jù)

2、用以提高應用的精確度。
　　為了用有限的條件得到更多的采樣數(shù)據(jù)用以提高應用的精確度，本文提出了一種無線網(wǎng)絡中基于壓縮感知的環(huán)境特征提取方法，該方法用少量的數(shù)據(jù)通過壓縮感知算法恢復出比本身多很多的數(shù)據(jù)量。研究比較了多種算法的優(yōu)劣、數(shù)據(jù)的稀疏表示以及提出了基于統(tǒng)計學的重構(gòu)結(jié)果評估方法。
　　論文所提的方法在Matlab軟件中實現(xiàn)。仿真實驗證明:壓縮感知算法可以在一些特定的條件下實現(xiàn)由少量環(huán)境特征恢復出更多環(huán)境特征，并在與真實測量

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